L'analisi e la determinazione della struttura delle nuvole rimane una sfida per gli scienziati che cercano di prevedere il tempo. Un team di ricercatori della Stony Brook University School of Marine and Atmospheric Sciences (SoMAS), guidato dal professor Pavlos Kollias, sta usando tipi di notizie o radar in combinazione con l'attuale tecnologia meteorologica per eseguire una "MRI" delle nuvole. Allo stesso modo una risonanza magnetica e altre tecniche di imaging aiutano i medici a visualizzare e comprendere cosa sta accadendo all'interno delle parti del corpo umano, e la risonanza magnetica delle nuvole aiuta gli scienziati a capire meglio cosa succede all'interno delle nuvole.

Le nuvole sono complesse, in rapida evoluzione, si verificano su vaste aree e come tali sono difficili da caratterizzare utilizzando le tecnologie attuali. Ma con queste nuove tecnologie radar e tecniche di previsione, Kollias e i colleghi della Stony Brook University e del Brookhaven National Laboratory stanno completando la ricerca su nuvole e precipitazioni presso il SoMAS Radar Observatory che potrebbe evolversi in un nuovo modo per prevedere meglio il tempo.

"Utilizzando queste tecnologie, possiamo individuare ed evidenziare diverse componenti dell'interno delle nuvole, " dice Kollias. "Possiamo vedere come le precipitazioni si formano e crescono nelle nuvole e prevedere meglio non solo se pioverà o nevicherà, ma quanta pioggia o neve possono accumularsi al suolo».

Dice che l'obiettivo della ricerca è utilizzare i dati delle risonanze magnetiche delle nuvole per migliorare la capacità dei modelli meteorologici di prevedere il tipo di precipitazioni e la quantità sul terreno con un livello di accuratezza e precisione non raggiunto in precedenza dai meteorologi.

Il SoMAS Radar Observatory contiene una vasta gamma di sensori con diverse prospettive di visualizzazione e diverse sensibilità che consentono l'osservazione della distribuzione orizzontale e della struttura verticale delle nuvole e delle precipitazioni. Inoltre, l'Osservatorio è geograficamente posizionato in modo univoco al centro del Nordest e costiero per lo studio delle tempeste invernali.