Gli ingegneri della Ruhr-Universität Bochum hanno sviluppato un nuovo modello statistico che prevede la probabilità di eventi alluvionali estremi in Germania. A differenza dei modelli precedenti, distinguono tra diversi tipi di alluvioni con cause diverse, come la pioggia battente, eventi di neve o pioggia spazialmente estesi di lunga durata. Il modello migliora la valutazione dei rischi di alluvione e la pianificazione di misure di protezione adeguate. Il team guidato dal professor Andreas Schumann dell'Istituto di idrologia, La gestione delle risorse idriche e l'ingegneria ambientale riportano il suo lavoro nella rivista scientifica di Bochum Rubino .

Nel loro modello, gli idrologi distinguono tre tipi principali di piena, che derivano da diverse cause:forti piogge, che dura uno o due giorni; pioggia prolungata per quattro o cinque giorni; e inondazioni dovute alla neve.

Generalmente, i valori massimi annuali sono analizzati statisticamente senza distinguere tra le diverse tipologie di allagamento. Però, questo è precisamente ciò che è necessario per stimare la probabilità di inondazione in considerazione delle condizioni regionali. Breve, la pioggia localizzata può, ad esempio, fa sì che i fiumi rompano gli argini se il loro bacino idrografico è piccolo, ma per i grandi bacini idrografici sono più rilevanti gli eventi di lunga durata, che si traducono in una sovrapposizione di onde di piena dagli affluenti.

Riunire i dati meteorologici e i livelli dell'acqua

Il gruppo di Schumann ha calcolato diversi tipi di inondazioni per il nuovo modello. Come base, hanno ricevuto registrazioni degli scarichi per molti indicatori nei fiumi tedeschi dai rispettivi uffici di stato e inondazioni correlate con dati meteorologici dal Deutscher Wetterdienst. Poiché molti dati sulle inondazioni provengono dall'inizio del XX secolo, le rianalisi meteorologiche sono state fornite dai partner dell'Università Goethe di Francoforte. In questo modo è diventato ovvio quali condizioni meteorologiche causano quali effetti nei fiumi e come potrebbe cambiare il rischio di alluvioni per il futuro. Al momento, il modello si basa sui dati del bacino del fiume Mulde in Sassonia e della regione dell'Harz orientale. Un'estensione spaziale sulla Bassa Sassonia, il bacino dell'Inn, e altre regioni della Germania e dell'Austria è in arrivo. La metodologia sviluppata funziona per tutte le regioni, sebbene debba essere adattato per tenere conto delle specifiche condizioni regionali.

In particolare, devono essere considerate le condizioni al contorno. Questi includono la variabilità spaziale e temporale dell'umidità del suolo, uso del suolo, il sollievo della regione, quale, ad esempio, determina la densità della rete fluviale e la forma delle onde di piena.

Le inondazioni si verificano a intervalli irregolari

"Ora possiamo calcolare la probabilità che si verifichi un certo tipo di inondazione, " dice Andreas Schumann. Tuttavia, questi eventi non sono distribuiti uniformemente nel tempo. Insieme ai loro partner della meteorologia, gli ingegneri di Bochum stanno attualmente cercando una spiegazione per i periodi con un numero piccolo o grande di inondazioni.

Ciò che è chiaro:la Germania è stata in un periodo soggetto a inondazioni dal 1993 circa. "Naturalmente, spesso ci si chiede se questo sia il risultato del cambiamento climatico, " osserva Andreas Schumann. "Ma le sequenze di misurazione non sono finora abbastanza lunghe per confermare una tale connessione. C'erano _{a rischio di alluvione} periodi del passato, anche." Tendenze, d'altra parte, stanno emergendo:le inondazioni di neve sono diventate più rare, inondazioni dovute a piogge abbondanti più frequenti – anche se questo non è statisticamente significativo al momento.