Ricercatori di diverse istituzioni, compresa la Scuola di Agrimensura, Ingegneria geodetica e cartografica dell'Universidad Politécnica de Madrid, hanno sviluppato una nuova metodologia per creare mappe di facile comprensione per il supporto decisionale dopo grandi terremoti.

Utilizzando tecniche geodetiche spaziali, come il Global Navigation Satellite System (GNSS) e il radar interferometrico ad apertura sintetica, (InSAR), i ricercatori hanno sviluppato una metodologia per stimare l'attivazione di faglie e vulcani in una regione dopo un terremoto. I risultati sono presentati in scala semaforica al fine di migliorare il trasferimento dei risultati scientifici ottenuti dopo un terremoto alla gestione di questo post-evento.

Questo studio è stato condotto da ricercatori dell'Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Complutense (UCM) e l'Istituto geologico e minerario di Spagna (IGME) e pubblicato sulla rivista Telerilevamento .

La metodologia sviluppata è stata applicata al terremoto verificatosi nell'aprile 2016 a Pedernales (Mw 7.8), e si basa sulla stima dei cambiamenti di sforzo nelle faglie e nei vulcani vicini che sono le conseguenze del rilascio di energia dopo un terremoto. Per fare questo, ricercatori combinati, dati geologici modellati e valutati da cataloghi di faglie e vulcani nell'area; hanno inoltre valutato i dati della deformazione cosmica causata da un terremoto e ottenuti con tecniche di geodetica spaziale:InSAR- Interferometric Synthetic Aperture Radar e Global Navigation Satellite System, GNSS.

Dai risultati di questa analisi, i ricercatori hanno sviluppato una serie di mappe semplificate rappresentate con una scala a semaforo per scoprire se un terremoto verrà attivato dopo un vulcano. Quantificare questa stima è una sfida da sviluppare nella ricerca futura.

Sebbene le tecniche utilizzate per l'analisi e la modellazione dei dati siano ampiamente utilizzate in campo scientifico, la novità di questo studio risiede nel trasferimento di questi risultati nel campo della gestione post-evento. Questa metodologia potrebbe essere adattata anche alla gestione pre-evento.