I ricercatori del VTT Technical Research Centre of Finland hanno sviluppato un metodo nuovo e più accurato per stimare la probabilità di eventi estremi, come tempeste, alluvioni e terremoti. Il nuovo metodo sarà utilizzato nell'aggiornamento dei codici edilizi e dei regolamenti sull'uso del suolo, ed è applicabile anche nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, così come in economia e analisi dei dati medici.

Eventi estremi, come tempeste, alluvioni e terremoti sono sempre stati disastrosi per le civiltà. Le comunità si preparano per loro con costruzioni rigide, argini alluvionali, canali di drenaggio ed evitare di costruire in luoghi pericolosi. Per tutti questi preparativi, essere in grado di stimare la probabilità di estremi pericolosi è cruciale. La stima si basa sulle statistiche degli estremi osservati in precedenza, studiata dalla cosiddetta analisi dei valori estremi. Esistono molti metodi di analisi dei valori estremi e non è stato chiaro quale di essi dovrebbe essere preferito.

Ricercatori presso VTT, Lasse Makkonen e Maria Tikanmäki, sviluppato un nuovo metodo di analisi dei valori estremi più accurato. A questo proposito è stato risolto anche il problema di come valutare adeguatamente la bontà di tali metodi.

Makkonen e Tikanmäki hanno mostrato, da simulazioni numeriche Monte Carlo, che il loro nuovo metodo di analisi dei valori estremi è molto più accurato dei metodi attualmente ampiamente utilizzati. La differenza è significativa in particolare quando il numero di estremi disponibili osservati in precedenza è piccolo. Tipicamente, i metodi attuali sottovalutano la probabilità degli eventi estremi più pericolosi.

Il nuovo metodo, sviluppato a VTT, migliorerà la stima della probabilità di eventi estremi e contribuirà così a prepararsi ai pericoli naturali in modo economicamente ottimale ma sicuro. Ciò avverrà tramite l'aggiornamento dei codici edilizi e dei regolamenti di pianificazione territoriale. Il nuovo metodo avrà ampie applicazioni, perché viene utilizzata anche l'analisi dei valori estremi, ad es. nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, in economia e nell'analisi dei dati medici.

"L'analisi di valore estremo dei fenomeni naturali mira a una preparazione adeguata contro eventi estremi pericolosi. Pertanto, costituisce il fondamento di tutte le normative che mirano a garantire la sicurezza degli edifici e delle infrastrutture. Costruzioni più robuste e disposizioni di protezione aumentano i costi, così che l'ottimizzazione economica è un altro problema qui. Una buona stima della probabilità di eventi estremi è particolarmente importante per quelle costruzioni per le quali il danno indiretto causato da un evento estremo raro è eccezionalmente pesante, come nel caso delle centrali nucleari e delle grandi dighe, "dice Lasse Makkonen.