Le fioriture algali dannose nel Mar Rosso potrebbero essere rilevate dalle immagini satellitari utilizzando un metodo sviluppato presso KAUST. Questa tecnica di telerilevamento può eventualmente portare a un sistema di monitoraggio in tempo reale per aiutare a mantenere le vitali risorse economiche ed ecologiche del Mar Rosso.

Il monitoraggio delle fioriture dannose utilizzando i metodi tradizionali in situ non solo è costoso e richiede molta manodopera, ma spesso richiede collaborazione transfrontaliera. I metodi di telerilevamento basati su dati satellitari sono un approccio conveniente che offre anche la possibilità di un monitoraggio continuo e di un'osservazione diretta dell'estensione spaziale e temporale della fioritura. Però, sono necessarie tecniche di analisi appropriate per rivelare le fioriture algali nei dati satellitari.

"Finora, non sono stati sviluppati algoritmi satellitari per monitorare le fioriture algali dannose nella regione del Mar Rosso, " dice lo studente di dottorato di Ibrahim Hoteit Rajadurai A. Gokul. Insieme ai colleghi di KAUST, così come nello Yemen e nel Regno Unito, ha esteso i metodi esistenti per consentire l'utilizzo delle immagini del satellite MODIS-Aqua della NASA per rilevare le fioriture di alghe dannose nel Mar Rosso.

Il team ha utilizzato immagini satellitari di diverse fioriture algali come dati di addestramento per adattare il proprio modello di analisi. Hanno quindi convalidato il modello utilizzandolo per analizzare i dati raccolti durante altre fioriture algali. Il modello ha rilevato con successo le fioriture algali nei dati di convalida, e le previsioni della loro estensione spaziale e della concentrazione di clorofilla A corrispondevano alle osservazioni fatte sul campo.

Una sfida significativa per il team è stata quella di sviluppare un algoritmo di correzione atmosferica per far fronte alle frequenti tempeste di polvere e aerosol sul Mar Rosso che provengono dai deserti circostanti. Con questa correzione, sono stati in grado di recuperare dati più precisi sul colore dell'oceano e misurazioni di riflettanza a diverse lunghezze d'onda, che sono stati utilizzati per rilevare le fioriture algali e determinare quali specie erano coinvolte.

Il team sta ora utilizzando questo approccio per analizzare i dati satellitari storici per ricostruire e studiare le precedenti fioriture algali al fine di comprenderne la stagionalità e la variabilità annuale. Sarà necessario ulteriore lavoro per consentire al modello di rilevare specie di alghe che non sono state incluse in questa ricerca.

"I nostri risultati suggeriscono un potenziale reale per lo sviluppo di un algoritmo di telerilevamento in tempo reale per rilevare eventi dannosi di proliferazione algale nel Mar Rosso ed emettere avvisi tempestivi per la gestione delle emergenze, "dice Gokul. Con ulteriore raffinatezza, ciò servirà come risorsa preziosa negli sforzi per gestire in modo sostenibile la zona costiera del Mar Rosso e il suo ruolo nell'economia regionale attraverso l'acquacoltura, pesca e turismo.