La previsione dei danni causati da un uragano potrebbe essere possibile grazie a un'analisi delle risorse del web semantico, secondo il lavoro pubblicato sull'International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran e Sa-kwang Song del Dipartimento di Big Data Science presso l'Università di Scienza e Tecnologia in Corea del Sud, spiegano di aver creato un algoritmo addestrato con danni segnalati da 48 siti negli Stati Uniti colpiti da cinque diversi uragani. L'algoritmo può quindi mostrare il danno che si vedrebbe sei ore dopo l'atterraggio di altri uragani in base alle statistiche. Funziona bene anche con set di dati sparsi e incompleti, riporta la squadra, che potrebbe essere importante di fronte ai cambiamenti climatici e alle previsioni meteorologiche molto variabili.

"[Il sistema] è stato in grado di stimare i livelli di danno in diversi scenari anche se due terzi delle informazioni meteorologiche pertinenti non erano disponibili, " scrive la squadra. Naturalmente, ulteriori informazioni e formazione non possono che migliorare il sistema.

Nella versione attuale dell'algoritmo, il team spiega che i loro componenti statistici alla fine dovrebbero essere in grado di far fronte ai dati in streaming in tempo reale con alcuni sviluppi aggiuntivi del tipo delineato nel documento. Il sistema potrebbe quindi essere in grado di prevedere i danni se dovessimo vedere ancora una volta uragani della portata e della devastazione di Katrina negli Stati Uniti nel 2005, ciclone Nargis in Myanmar nel 2008, e il super tifone Haiyan nelle Filippine nel 2013.