Una foresta dopo l'estrema diffusione del fuoco. Credito:Università di Córdoba
Gli incendi sono una delle maggiori minacce al patrimonio forestale. Secondo i dati del ministero dell'Agricoltura, in media più di 17, 000 incendi all'anno in Spagna, che colpisce 113, 000 ettari e causando enormi perdite finanziarie e paesaggistiche.
Il Laboratorio sugli incendi boschivi dell'Università di Cordoba, insieme alla Rocky Mountain Research Station, del Servizio Forestale del Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti, sviluppato un nuovo algoritmo per migliorare la capacità di risposta al fuoco. Il nuovo strumento prevede la difficoltà nel combattere un incendio boschivo, che potrebbe aiutare a ottimizzare le risorse e dare priorità alle attività di estinzione.
Di fronte a un incendio incontrollato che divampa in centinaia di ettari, sorgono molte domande che necessitano di risposte urgenti:da dove cominciare? Quale luogo presenta meno difficoltà? Quali aree sono già perse? Come possiamo dare priorità alle attività di gestione?
Questo algoritmo è in grado di rispondere a queste domande e ha fatto della matematica un vero e proprio alleato per l'antincendio tramite una frazione:se il numeratore si avvicina a 30 -il numero massimo- significa che la lotta al fuoco è praticamente persa quando il denominatore raggiunge livelli bassi, il massimo è 50. Se il denominatore sale a 50 -il limite- il terreno è considerato dotato di infrastrutture adeguate per svolgere efficacemente le attività di estinzione degli incendi. Da quel punto in poi, e a seconda del risultato dell'equazione, lo strumento offre un indice di difficoltà di estinzione che consiglia le possibilità di eseguire operazioni di estinzione in modo sicuro ed efficace. Quando l'algoritmo prevede una difficoltà bassa o moderata, le autorità possono stabilire chiaramente strategie antincendio e controllare fronti attivi, e nei casi di difficoltà da alta a estrema, si possono evitare azioni che mettono a rischio la sicurezza, così come quelli che significheranno l'esaurimento delle risorse di soppressione degli incendi quando la probabilità di estinguere un incendio è ridotta a zero.
Lo strumento, che è stato convalidato in due incendi avvenuti in Andalusia (a Segura, Jaén nel 2017) e le Cascade Mountains della Okanagan-Wenatchee National Forest nello Stato di Washington, USA (Jolly Fire nel 2017), tiene conto di una serie di variabili che completano e aggiornano i precedenti modelli di previsione. "Il nuovo algoritmo contempla nuovi parametri come la presenza di burroni e pendii irregolari e non si concentra esclusivamente sulla propagazione del fuoco di superficie, ma anche in fiamme nelle cime degli alberi e nella diffusione eruttiva in burroni e canyon, che può diventare una straordinaria fonte di energia per un incendio quando si verifica, diffondendosi ampiamente, " sottolinea il professor Francisco Rodríguez y Silva, uno degli autori della ricerca. Oltre a queste variabili, altri si aggiungono, come la densità stradale, aree tagliafuoco, frequenza di scarico dall'aeromobile, il potenziale comportamento del fuoco, la possibilità per i soccorritori specializzati di accedere all'area e di eseguire azioni di soppressione da parte delle risorse antincendio combinate.
Per adesso, stanno lavorando per impostare questo algoritmo in un'applicazione mobile che consenta stime in tempo reale. Però, il modo migliore sarebbe "utilizzare questa metodologia per tracciare mappe di difficoltà di estinzione prima che si verifichi un incendio e utilizzarla per prevedere i luoghi in cui dobbiamo essere più proattivi pianificando e investendo nel nostro ambiente in termini di prevenzione, " spiega il ricercatore.
Una precedente comprensione dell'ambiente circostante e calcoli matematici potrebbe aiutare in questo modo a ridurre l'incertezza e pianificare in anticipo gli incendi. L'obiettivo è iniziare a guadagnare sul fuoco anche prima che appaiano le prime fiamme.