Un nuovo studio condotto dai ricercatori dell'Australian National University (ANU) fornisce un'istantanea più chiara delle condizioni durante l'ultima era glaciale, quando le calotte glaciali globali erano al loro apice, e potrebbe persino portare a modelli migliori per le proiezioni climatiche future.

Lo studio dimostra un nuovo modo di ricreare le condizioni oceaniche nell'Atlantico durante l'ultimo massimo glaciale (LGM) - circa 20, 000 anni fa.

L'autore principale, il dott. Jimin Yu, afferma che gli scienziati hanno cercato di ricostruire la circolazione oceanica per questo periodo di tempo per decenni, a causa degli indizi che offre sul CO . passato ₂ livelli e cambiamenti climatici.

"L'LGM era un periodo di CO . molto più basso ₂ livelli, temperatura globale più bassa e livelli del mare più bassi, " ha detto il dottor Yu.

I ricercatori affermano che i vecchi modelli oceanici non possono spiegare i dati pubblicati di recente sull'LGM, il che significa che era necessario un cambiamento nel modo di pensare.

Utilizzando sedimenti marini per ricostruire lo ione carbonato delle acque profonde, che riflette l'acidità dell'acqua marina, il gruppo ha generato una mappa unica nel suo genere che mostra le condizioni dell'acqua per l'ultimo Atlantico glaciale.

Questa mappa rivela un nuovo modello di circolazione glaciale dell'Atlantico profondo.

"Abbiamo scoperto che le acque profonde del Pacifico ricche di carbonio si estendevano verso nord fino a circa 20° S nell'Atlantico meridionale a una profondità di tre o quattro chilometri durante l'ultimo massimo glaciale, " ha detto il dottor Yu.

"Questo potrebbe aver contribuito in modo critico al declino della CO . atmosferica ₂ , contribuendo così ad avviare il massimo glaciale."

Secondo il dottor Yu, la circolazione oceanica è un regolatore chiave del clima, immagazzinare e trasportare il calore, carbonio e nutrienti.

"Questo studio suggerisce che come le acque si sono spostate durante l'LGM, il carbonio è stato immagazzinato nelle profondità dell'oceano, abbassare la CO . atmosferica ₂ livelli, " ha detto il dottor Yu.

Queste informazioni potrebbero anche aiutare a migliorare o testare le prestazioni di vari modelli climatici.

"Se un modello è in grado di riprodurre i dati, un metodo noto come hindcasting o backtesting, potrebbe darci fiducia nella capacità del modello di mappare le condizioni climatiche future, " ha detto il dottor Yu.

La ricerca è stata pubblicata su Geoscienze naturali .