In Aprile, L'ESA ha cercato proposte su come le risorse spaziali possono aiutare a comprendere e caratterizzare gli effetti paralizzanti della pandemia di COVID-19. Il primo premio congiunto in questo concorso è stato assegnato a una proposta su come le immagini di Copernicus Sentinel-2 possono rivelare gli effetti correlati al coronavirus sull'attività del traffico - un'idea che sarà inclusa nella recente creazione dell'ESA-Commissione europea "Rapid Action on Coronavirus and Cruscotto di osservazione della Terra. Questa immagine mostra la mappatura dei modelli di riflettanza dei veicoli in movimento lungo (come i camion), come proposto dal vincitore del concorso congiunto Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Germania). Credito:ESA, con dati Copernicus Sentinel-2 modificati elaborati da EuroDataCube
All'inizio di quest'anno, L'ESA ha lanciato un concorso chiedendo al pubblico di presentare idee su come i dati di osservazione della Terra possono aiutare a mitigare gli effetti della pandemia di COVID-19. Oggi, una delle due idee vincitrici è stata ufficialmente rilasciata al pubblico tramite il dashboard "Rapid Action on COVID-19 with Earth Observation", un'iniziativa congiunta dell'ESA e della Commissione europea. Questo indicatore del contributo dei cittadini implica una soluzione innovativa per rilevare e quantificare il numero di camion utilizzando le immagini della missione Copernicus Sentinel-2.
In Aprile, L'ESA ha lanciato un invito a presentare proposte nell'ambito di un'edizione speciale del Custom Script Contest, un'iniziativa condotta in coordinamento con la Commissione Europea e gestita da Euro Data Cube. Basandosi sul potere dell'impegno pubblico, il concorso mirava a esplorare come le risorse fornite da Euro Data Cube possono essere utilizzate insieme ai dati satellitari Copernicus di alta qualità per monitorare il coronavirus e i suoi impatti.
I vincitori settimanali del concorso sono stati invitati dall'ESA a potenziare le loro idee per coprire aree rappresentative dell'UE che potrebbero fornire approfondimenti rilevanti per le politiche. Da queste osservazioni di alto livello, sono stati selezionati due vincitori assoluti e ora vengono integrati nella dashboard "Azione rapida su COVID-19 con l'osservazione della Terra".
Questa piattaforma, sviluppato in versione beta in soli due mesi, mostra come i dati satellitari di osservazione della Terra possono contribuire a misurare alcuni degli impatti del blocco del coronavirus sull'economia, agricoltura, e l'ambiente, e può aiutare a monitorare il recupero post-blocco (considerando parametri come la qualità dell'aria e dell'acqua, attività economica come la produzione industriale, spedizione, traffico aereo o terrestre, e produttività agricola).
Oggi, L'ESA sta rilasciando al pubblico il primo indicatore fornito dalla comunità, uno dei vincitori del concorso di script personalizzati COVID-19. La soluzione, intitolato "Truck Detection—Sensing Trade from Space" è stato sviluppato da Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Germania) e utilizza le immagini della missione Copernicus Sentinel-2 per rilevare e quantificare il numero di camion in movimento lungo le strade dell'UE.
In Aprile, L'ESA ha cercato proposte su come le risorse spaziali possono aiutare a comprendere e caratterizzare gli effetti paralizzanti della pandemia di COVID-19. Il primo premio congiunto in questo concorso è stato assegnato a una proposta su come le immagini di Copernicus Sentinel-2 possono rivelare gli effetti correlati al coronavirus sull'attività del traffico - un'idea che sarà inclusa nella recente creazione dell'ESA-Commissione europea "Rapid Action on Coronavirus and Cruscotto di osservazione della Terra. Questa immagine mostra la mappatura dei modelli di riflettanza dei veicoli in movimento lungo (come i camion), come proposto dal vincitore del concorso congiunto Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Germania). Le mappe del traffico mostrano la Romania (in alto a sinistra, dati dal 2 aprile 2020), Polonia (in alto a destra, dati dal 7 aprile 2020), Italia (Roma, in basso a sinistra, dati dal 3 aprile 2020), e Spagna (Madrid, in basso a destra, dati dal 10 giugno 2020). Credito:ESA, con dati Copernicus Sentinel-2 modificati elaborati da EuroDataCube
I risultati mostrano che il traffico di camion nell'UE è diminuito in media dell'11% (15% sulle autostrade, e 7% su altre strade) rispetto ai conteggi medi di camion per gli anni 2017-2019, e di un significativo 42% sulle parti francese e belga della rotta europea "E 40". Per ottenere questi risultati, Henrik ha elaborato e analizzato grandi quantità di dati Copernicus Sentinel-2 nella piattaforma Euro Data Cube, copre l'intera UE dal 2017 al 2020 con una risoluzione di 10 metri per pixel.
"La soluzione di Hendrik è molto elegante e innovativa, poiché i camion di solito non sono visibili nelle immagini di Sentinel-2, "dice Patrick Griffiths, EO Data Engineer che coordina lo sforzo di upscaling. "Allo stesso tempo, il principio di rilevamento è semplice e scalabile. Poiché il settore della logistica è stato pesantemente colpito dalla pandemia, I risultati di Henrik sono potenzialmente molto rilevanti per la politica e la relativa valutazione d'impatto".
Nella sua proposta innovativa, Henrik ha sviluppato un metodo di rilevamento utilizzando i modelli di riflettanza di veicoli in movimento lungo come i camion. Sebbene i singoli camion siano troppo piccoli per essere visualizzati come oggetti nelle immagini, il loro movimento lascia dietro di sé una "traccia di riflessione arcobaleno" rivelatrice che segna la loro presenza. Ciò consente alla mappatura dei veicoli di rivelare in che modo il traffico di camion, un indicatore dell'attività degli operatori economici in tutto il mondo, è stato influenzato dal COVID-19. Hendrik ha convalidato il suo approccio, fra gli altri, con dati di conteggio del traffico autostradale a terra dalla Germania.
"Questo indicatore integra altri indicatori economici come il flusso di navi e aerei nei porti e negli aeroporti, fornendo una visione della logistica a terra, "aggiunge Anca Anghelea, EO Open Data Scientist e product lead per la dashboard. "Viene anche fornito con nuove funzionalità e interazioni che vengono aggiunte alla dashboard, come il calcolo dell'indicatore su richiesta basato su aree di interesse definite dall'utente."
