Un nuovo studio conferma il successo di uno strumento di rilevamento delle perdite di gas naturale introdotto dagli scienziati del Los Alamos National Laboratory che utilizza sensori e apprendimento automatico per individuare i punti di perdita nei giacimenti di petrolio e gas, promettente nuovo automatico, campionamento a prezzi accessibili attraverso la vasta infrastruttura del gas naturale.

"Il nostro sistema automatizzato di localizzazione delle perdite rileva rapidamente le perdite di gas, compresi quelli di piccole dimensioni a causa di un'infrastruttura in avaria, e riduce i costi poiché i metodi attuali per riparare le perdite di gas richiedono molta manodopera, costoso e lento, " disse Manvendra Dubey, il principale scienziato del Los Alamos National Laboratory e coautore del nuovo studio. "I nostri sensori hanno superato le tecniche concorrenti in termini di sensibilità al rilevamento di metano ed etano. Inoltre, la nostra rete neurale può essere accoppiata a qualsiasi sensore, il che rende il nostro strumento molto potente e consentirà la penetrazione nel mercato."

L'Autonomo, Basso costo, Il Fast Leak Detection System (ALFaLDS) è stato sviluppato per scoprire rilasci accidentali di metano, un potente gas serra, e ha vinto un premio R&D 100 2019. ALFaLDS rileva, individua e quantifica una perdita di gas naturale sulla base di misurazioni in tempo reale di metano ed etano (nel gas naturale) e del vento atmosferico che vengono analizzate da un codice di apprendimento automatico addestrato per individuare le perdite. Il codice viene addestrato utilizzando i modelli di dispersione del pennacchio ad alta risoluzione del Los Alamos National Laboratory e l'addestramento viene perfezionato in loco mediante rilasci controllati.

Risultati dei test utilizzando rilasci alla cieca in un impianto di pozzo di petrolio e gas presso la Colorado State University a Fort Collins, Colorado, ha dimostrato che l'ALFaLDS individua con precisione le perdite di metano ingegnerizzate e ne quantifica le dimensioni. Questa nuova capacità di localizzare le perdite con grande abilità, velocità e precisione a costi inferiori promettono nuovi automatismi, campionamento a prezzi accessibili delle fughe di gas fuggitivo in piazzole di pozzo e giacimenti di petrolio e gas, il giornale sul giornale Ambiente atmosferico:X conclude.

Il successo di ALFaLDS nell'individuare e quantificare fughe fuggitive di metano negli impianti di gas naturale potrebbe portare a una riduzione del 90% delle emissioni di metano se implementato dall'industria.

ALFaLDS ha utilizzato un piccolo sensore, che lo rende ideale per l'impiego su auto e droni. Il team di Los Alamos sta sviluppando i sensori che sono stati integrati con un mini anemometro sonico 3D e il potente codice di apprendimento automatico in questi studi.

Però, il codice è autonomo e può leggere i dati da qualsiasi sensore di gas e vento per aiutare a trovare rapidamente perdite e ridurre al minimo le emissioni fuggitive dalla vasta rete di estrazione del gas naturale, produzione e consumo.

Con questa integrazione, ALFaLDS offre un approccio rivoluzionario per i fornitori di servizi di petrolio e gas nel rilevamento delle perdite, alle organizzazioni senza scopo di lucro che si occupano della questione, e ai laboratori nazionali e al mondo accademico che si occupano di produzione di gas naturale.