Il ghiaccio marino artico è in rapido declino negli ultimi decenni. Questi cambiamenti possono avere un impatto significativo sul clima e sul clima globale attraverso le interazioni con l'atmosfera e gli oceani. Inoltre, le rotte marittime artiche sono una scorciatoia per collegare i principali paesi dell'emisfero settentrionale. La regione artica è anche ricca di risorse naturali e risorse biologiche. La simulazione del ghiaccio marino artico potrebbe fornire informazioni preziose per il trasporto marittimo nell'Artico e studi climatici, ed è quindi urgente valutare la capacità di simulare il ghiaccio marino artico e diagnosticare le fonti degli errori di simulazione.

Per affrontare il problema dell'identificazione della fonte di errore, Il prof. Fei Zheng e il suo team dell'Istituto di fisica dell'atmosfera presso l'Accademia cinese delle scienze, hanno valutato le simulazioni di ghiaccio marino della configurazione di accoppiamento oceano-ghiaccio regionale artico del modello di circolazione generale del Massachusetts Institute of Technology (MITgcm).

"Abbiamo valutato le prestazioni del modello nella stagione fredda (marzo) e nella stagione calda (settembre) artica, e ho scoperto che le prestazioni del modello sono diverse nei due mesi, " dice Zheng. "A causa dell'incertezza del modello, l'insufficiente risposta del modello al segnale delle forzanti atmosferiche, e la risposta insufficiente al segnale di confine dell'oceano, ci sono stati disaccordi tra le simulazioni e le osservazioni sia a marzo che a settembre".

Secondo il loro documento, pubblicato in Progressi nelle scienze dell'atmosfera , le caratteristiche delle fonti di errore del modello che variano stagionalmente potrebbero essere pienamente considerate mediante un approccio di insieme, in modo da raggiungere l'obiettivo di migliorare la simulazione e la previsione del ghiaccio marino artico in diverse stagioni in lavori futuri.