Una panoramica della previsione dello tsunami con AI Credit:Tohoku University, Università di Tokyo, e i laboratori Fujitsu
Un nuovo modello di intelligenza artificiale che sfrutta la potenza del supercomputer più veloce del mondo, Fugaku, può prevedere rapidamente le inondazioni dello tsunami nelle aree costiere prima che lo tsunami raggiunga la terraferma.
Lo sviluppo della nuova tecnologia è stato annunciato nell'ambito di un progetto congiunto tra l'International Research Institute of Disaster Science (IREDeS) della Tohoku University, il Earthquake Research Institute dell'Università di Tokyo, e i laboratori Fujitsu.
Il terremoto del Grande Giappone orientale del 2011 e il successivo tsunami hanno evidenziato le carenze nella mitigazione dei disastri e la necessità di utilizzare le informazioni per evacuazioni efficienti e sicure.
Mentre le reti di osservazione degli tsunami nelle acque costiere giapponesi sono state rafforzate da allora, l'uso dei dati prodotti da tali reti per prevedere il percorso di uno tsunami una volta che colpisce la terraferma ha acquisito maggiore urgenza. Ciò è particolarmente vero poiché è probabile che un forte terremoto colpirà la costa orientale densamente popolata del Giappone in un prossimo futuro.
Le tecnologie di previsione degli tsunami consentiranno alle autorità di ottenere rapidamente informazioni accurate e le aiuteranno a dirigere efficacemente gli ordini di evacuazione.
Fujitsu, Università di Tohoku, e l'Università di Tokyo ha sfruttato la potenza di Fugaku per generare dati di allenamento per 20, 000 possibili scenari di tsunami basati su simulazioni ad alta risoluzione. Questi scenari sono stati utilizzati per semplificare un modello di intelligenza artificiale che utilizza i dati della forma d'onda offshore generati dallo tsunami per prevedere le inondazioni prima dell'approdo ad alta risoluzione spaziale.
Un confronto tra le inondazioni previste dal modello del Cabinet Office of Japan e i risultati dell'IA di nuova concezione in caso di un mega terremoto di Nankai. Credito:Università di Tohoku, Università di Tokyo, e i laboratori Fujitsu
Le tecnologie di previsione convenzionali richiedono l'uso di supercomputer e rendono difficile l'implementazione di sistemi di previsione rapida. L'attuale modello di intelligenza artificiale, però, può essere eseguito in pochi secondi su normali PC.
Quando il modello è stato applicato a una simulazione dell'inondazione dello tsunami nella baia di Tokyo a seguito di un grande terremoto, ha ottenuto previsioni altamente accurate con un normale PC in pochi secondi. I risultati corrispondono all'inondazione dello tsunami dei modelli di origine dello tsunami rilasciati dall'Ufficio di Gabinetto del Giappone.
Il team di ricerca continuerà a sfruttare le prestazioni ad alta velocità di Fugaku in futuro addestrando il sistema con ulteriori scenari di tsunami. Ciò contribuirà a realizzare l'intelligenza artificiale in grado di prevedere le inondazioni dello tsunami su aree ancora più ampie.
