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    La perdita di ghiaccio marino artico porta a forti eventi El Niño più frequenti

    Cambiamenti nella pressione del livello del mare invernale (SLP) e nella temperatura della superficie del mare (SST) e nei venti vicino alla superficie indotti dall'Artico stagionalmente privo di ghiaccio. una differenza di SLP (hPa) tra gli esperimenti modello accoppiati a sezioni di tempo con ghiaccio marino artico fisso durante il 2080–2099 (ICEp2) e durante il 1980–1999 (ICEhist). I contorni delineano il climatologico Aleutian Low e Siberian High sulla base di ICEhist. b Regressione delle variazioni di SST (colore sfumato, °C) e dei venti vicini alla superficie (vettoriale, m s −1 ) sul gradiente di pressione tra le Aleutine basse e le alte siberiane tra ICEp2 e ICEhist. I valori statisticamente significativi (livello di confidenza>95%) sono contrassegnati da punti grigi e vettori neri. Credito:Comunicazioni sulla natura (2022). DOI:10.1038/s41467-022-32705-2

    Negli ultimi 40 anni, il rapido restringimento del ghiaccio marino artico è stato uno degli indicatori più significativi del cambiamento climatico. La quantità di ghiaccio marino che sopravvive all'estate artica è diminuita del 13% ogni decennio dalla fine degli anni '70 e le proiezioni mostrano che la regione potrebbe vivere la sua prima estate senza ghiaccio entro il 2040.

    Questo rapido scioglimento non è solo dirompente per le città costiere circostanti e le piccole nazioni insulari; potrebbe anche avere un impatto duraturo sui modelli meteorologici globali, secondo un nuovo documento di un ricercatore dell'Università di Albany.

    In una nuova Comunicazione Natura documento, i ricercatori hanno rivelato che l'entità e il modello della perdita di ghiaccio marino artico possono influenzare direttamente El Niño. Inoltre, man mano che l'Artico diventa stagionalmente libero dai ghiacci, la frequenza dei forti eventi di El Niño aumenta in modo significativo.

    El Niño è un modello meteorologico complesso che si verifica quando le acque superficiali dell'Oceano Pacifico centrale e orientale diventano più calde della media e i venti orientali soffiano più deboli del normale. Gli eventi, che in genere si verificano ogni pochi anni, possono produrre condizioni meteorologiche insolite e, a volte pericolose, in tutto il mondo, tra cui siccità, inondazioni e forti tempeste.

    Prima di questo studio, si sapeva poco se la diminuzione del ghiaccio marino artico fosse in grado di influenzare i forti eventi di El Niño, secondo il suo autore principale Jiping Liu, professore associato presso il Dipartimento di scienze atmosferiche e ambientali di UAlbany presso il College of Arts and Sciences.

    "El Niño è un fenomeno climatico importante, riconosciuto come un motore della variabilità climatica responsabile di impatti sociali ampi e diversificati", ha affermato Liu. "Il nostro studio, per la prima volta, rileva che la grande perdita di ghiaccio marino artico influenza direttamente gli estremi climatici globali, incluso un aumento della frequenza dei forti eventi di El Niño".

    Modellazione del ghiaccio marino

    Liu e colleghi hanno eseguito una serie di simulazioni di modelli temporali basati su variabili di atmosfera, terra, oceano e ghiaccio marino per determinare l'influenza della perdita di ghiaccio marino artico sugli eventi di El Niño.

    Prima di eseguire le simulazioni, hanno fissato direttamente la copertura del ghiaccio marino artico durante tre periodi di tempo:1980–99, 2020–2039 e 2080–99. Le simulazioni sono state generate utilizzando il Community Climate System Model del National Center for Atmospheric Research, un modello climatico globale che fornisce simulazioni computerizzate all'avanguardia degli stati climatici passati, presenti e futuri della Terra.

    Confrontando le simulazioni, i ricercatori non hanno riscontrato alcun cambiamento significativo nel verificarsi di forti eventi El Niño in risposta alla moderata perdita di ghiaccio marino artico, che è coerente con le osservazioni satellitari fino ad oggi. Tuttavia, poiché la perdita di ghiaccio continua e l'Artico diventa stagionalmente privo di ghiaccio, la frequenza dei forti eventi di El Niño aumenta di oltre un terzo.

    "Dopo decenni di ricerca, c'è un accordo generale, anche se non universale, sul fatto che la frequenza degli eventi El Niño, in particolare eventi El Niño estremamente forti, aumenterà sotto il riscaldamento dell'effetto serra", ha detto Liu. "Poiché si prevede che il ghiaccio marino artico continuerà a diminuire drasticamente, era importante valutare se l'aumento previsto del forte El Niño può essere direttamente collegato".

    Per separare il ruolo della perdita di ghiaccio marino artico dalle emissioni di gas serra, i ricercatori hanno condotto un ulteriore esperimento in cui la copertura di ghiaccio marino artico è stata fissata sulla base delle simulazioni storiche, ma ha aumentato i livelli di anidride carbonica dell'1% per 100 anni a partire dal suo livello in l'anno 2000. Concludono che almeno il 37-48% dell'aumento di forti eventi di El Niño verso la fine del 21 ° secolo sarebbe associato specificamente alla perdita di ghiaccio marino artico.

    "Sta diventando più chiaro che i modelli climatici devono simulare realisticamente la diminuzione del ghiaccio marino artico per simulare correttamente la variabilità di El Niño", ha affermato Liu.

    Cambiamenti climatici nell'Artico

    L'ultima ricerca di Liu si aggiunge ai suoi sostanziali contributi alla comprensione della variabilità del ghiaccio marino e del suo ruolo nelle dinamiche climatiche globali.

    Nel 2016 ha pubblicato uno studio sul Journal of Climate che ha mostrato come lo scioglimento del ghiaccio marino artico sia una causa alla base del restringimento della calotta glaciale della Groenlandia osservato negli ultimi decenni. È stato anche l'autore principale di uno studio del 2019 che mirava a migliorare la previsione del ghiaccio marino artico, su scale temporali giornaliere e stagionali, utilizzando l'assimilazione multivariata dei dati.

    Insieme a Liu, i collaboratori del nuovo studio includono Mirong Song e Zhu Zhu della Chinese Academy of Sciences, Radley Horton della Columbia University, Yongyun Hu della Peking University e Shang-Ping Xie della University of California San Diego. + Esplora ulteriormente

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