Domani pioverà o ci sarà il sole? Dati migliori e una maggiore potenza di calcolo hanno reso le previsioni meteorologiche più accurate.
Ma non sembra che, nonostante le promesse di un'estate soleggiata, dovremo comunque fare piani di emergenza per le attività indoor? Perché è così difficile prevedere il tempo? Abbiamo chiesto a Nikolaos Kourentzes, ricercatore previsionale presso l'Università di Skövde.
Con una maggiore potenza di calcolo e dati affidabili, le previsioni meteorologiche sono migliorate. Ma non sono infallibili. Nikolaos Kourentzes è professore di informatica all'Università di Skövde ed esperto di previsioni.
Ha aiutato il Fondo monetario internazionale a sviluppare strumenti di previsione per la fissazione dei tassi di interesse e ha anche lavorato con modelli climatici e modelli statistici meteorologici più semplici per applicazioni nel campo delle energie rinnovabili.
Secondo lui dobbiamo considerare cosa ci aspettiamo dalle previsioni. Le previsioni a breve termine si basano solitamente su grandi modelli di simulazione meteorologica. Questi possono mostrare come le diverse parti dei sistemi meteorologici interagiscono e si influenzano a vicenda. Tuttavia, queste informazioni vengono solitamente ridotte a poche informazioni chiave per noi amatori del meteo, come la temperatura e le precipitazioni.
Le previsioni possono mostrare con precisione vari dati meteorologici come la radiazione solare, il vento e la pressione atmosferica, ma se prevedono leggermente erroneamente la temperatura, molte persone ignorano l'intera previsione.
Il meteo è un'esperienza personale per molti e, come amatori del meteo, ci mancano definizioni e metriche precise. Quante gocce di pioggia sono necessarie perché tu possa considerare piovoso? Lo illustra con un esempio.
"Vengo dalla Grecia, e anche un piccolo acquazzone è troppo, quindi direi che piove in Svezia. Ma ho lavorato anche in Inghilterra, e i miei colleghi probabilmente direbbero che il tempo in Svezia è molto secco e bello. Il mio punto è che senza misurazioni ben definite che possiamo seguire, l'esperienza personale giocherà un ruolo importante quando faremo dichiarazioni sull'accuratezza delle previsioni meteorologiche."
Le previsioni sono quindi migliori di quanto pensiamo. Inoltre, come tutte le previsioni, tendiamo a ricordare più vividamente quelle errate, come quando il maltempo rovina un pranzo all'aperto programmato. Nei giorni precedenti, quando siamo impegnati con il lavoro o altre attività, le previsioni possono essere molto precise senza che ce ne accorgiamo.
Modelli complessi
Un altro aspetto da considerare è la complessità dei modelli di simulazione. I sistemi meteorologici sono caotici e la nostra comprensione della fisica che li sostiene è ancora incompleta. Piccoli errori possono avere un impatto significativo nel tempo.
"Gli errori possono facilmente insinuarsi nei modelli di simulazione. Poiché sono modelli di grandi dimensioni e sistemi caotici, le previsioni a breve termine sono affidabili, ma col passare del tempo, il piccolo errore all'inizio può far sì che le previsioni siano errate a lungo termine."
La potenza di calcolo e i dati satellitari hanno fatto miracoli per la qualità delle previsioni meteorologiche, ma per ottenere buone previsioni a lungo termine potrebbero essere necessari altri modelli:modelli che, oltre alla fisica, si basano sull’intelligenza artificiale e sulle statistiche su come il tempo tende a comportarsi. .
Per ottenere previsioni ancora migliori in futuro, Kourentzes ritiene che i meteorologi e i meteorologi "regolari" debbano incontrarsi e collaborare. La ricerca previsionale regolare raramente si occupa delle previsioni meteorologiche perché è considerata una questione riservata ai fisici piuttosto che agli statistici. Crede che la verità probabilmente stia nel mezzo.
"Dovremmo colmare questa lacuna nella comunità di ricerca. Attualmente, i due gruppi non si capiscono quando si tratta di gergo e metodi di modellazione. Con le nostre rispettive competenze, maggiore potenza di calcolo, intelligenza artificiale e una migliore comprensione della fisica, io sono convinto che potremo fare previsioni ancora migliori per il futuro."
Fornito dall'Università di Skövde
