Una ricerca del Politecnico di Milano sulla rivista Chemosphere ha quantificato l'impatto delle attività agricole sulla distribuzione spaziale delle polveri sottili (PM 2,5) in Lombardia, dimostrando che è paragonabile all'impatto di altre note fonti di inquinamento, come urbanizzazione, industria e trasporti.
Un impatto simile è stato riscontrato non solo nelle aree rurali ma anche considerando le aree più densamente popolate.
In particolare, il contributo dell'agricoltura è risultato correlato più a picchi di inquinamento che ad un incremento di base, ma con una durata limitata nel tempo. Tra le colture analizzate, mentre le risaie hanno mostrato un impatto minimo, le coltivazioni di mais e cereali hanno mostrato un contributo significativo all'inquinamento.
Questi risultati sono stati ottenuti utilizzando un quadro innovativo e un modello basato sui dati che include la valutazione dell'impatto del diverso uso del suolo sulla distribuzione spaziale della concentrazione di PM2,5, particolarmente adatto per l'analisi dei terreni agricoli, con una maggiore precisione rispetto ai modelli preesistenti.
A questo scopo, per ricavare la concentrazione di PM2.5 sono stati utilizzati sia i dati di osservazione della Terra tramite satellite che i modelli atmosferici del programma Copernicus, mentre le informazioni sull'uso del suolo sono state ottenute dal database ad accesso aperto e dal sistema informativo agricolo della Regione Lombardia.
Per l’analisi è stato utilizzato un innovativo sistema GEOAI (Geomatics and Earth Observation Artificial Intelligence) composto da un’architettura a tre fasi, che consente ai ricercatori di misurare e interpretare le dinamiche spaziali su scala locale e di confrontare gli effetti dei diversi usi del suolo sull’inquinamento. . Grazie a questo nuovo approccio, sarà possibile generare nuove prove sulla concentrazione di inquinanti dovuta a specifiche attività agricole, come la fertilizzazione e le fuoriuscite di letame.
Questa ricerca ha avuto origine dal progetto D-DUST (Data-driven modelling of particUlate with Satellite Technology help), con l’obiettivo di valutare il potenziale – in termini di operabilità, rapporto costo-efficacia e accuratezza – di un’integrazione sistematica di non- dati convenzionali nei tradizionali approcci di monitoraggio del PM2.5 basati su stazioni di terra, con particolare attenzione ai dati satellitari e alle emissioni di inquinanti legati all'agricoltura.
Il progetto è stato condotto dalla professoressa Maria Brovelli e dal dottor Daniele Oxoli, del Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale in collaborazione con il professor Enrico Caiani e il dottor Lorenzo Gianquintieri, del Dipartimento di Ingegneria Elettronica, Informazione e Biomedica del Politecnico di Milano, con Il Dott. Santoni della Fondazione Politecnico di Milano e con il professor Andrea Spinazzè dell'Università degli Studi dell'Insubria.
Ulteriori informazioni: Lorenzo Gianquintieri et al, Implementazione di un modello GEOAI per valutare l'impatto dei terreni agricoli sulla distribuzione spaziale della concentrazione di PM2.5, Chemosfera (2024). DOI:10.1016/j.chemosphere.2024.141438
Fornito da Politecnico di Milano
