I ricercatori dell’Università della California, Berkeley, hanno sviluppato un nuovo modello che mostra come il movimento umano attraverso luoghi popolari possa influenzare la diffusione delle malattie infettive. Il modello, pubblicato sulla rivista Nature Communications, potrebbe aiutare i funzionari della sanità pubblica a progettare strategie più efficaci per prevenire e controllare le epidemie.
Il modello tiene conto di una serie di fattori, tra cui la densità di persone in luoghi diversi, la frequenza con cui le persone visitano tali luoghi e la quantità di tempo che trascorrono lì. I ricercatori hanno utilizzato i dati dei registri telefonici per tracciare i movimenti delle persone nell’area della Baia di San Francisco e poi hanno combinato tali dati con i registri sanitari pubblici dei casi di influenza.
Il modello ha dimostrato che la diffusione dell’influenza era strettamente legata al movimento delle persone attraverso luoghi popolari. Ad esempio, era più probabile che si verificassero focolai in aree con molte stazioni di trasporto pubblico e centri commerciali. Il modello ha anche mostrato che i tempi dell’epidemia erano legati ai modelli di viaggio delle persone. Ad esempio, le epidemie erano più probabili durante i mesi invernali, quando è più probabile che le persone rimangano in casa e visitino spazi chiusi.
I ricercatori affermano che il loro modello potrebbe essere utilizzato per identificare le aree ad alto rischio di epidemie e per sviluppare strategie per prevenirle e controllarle. Ad esempio, i funzionari della sanità pubblica potrebbero utilizzare il modello per identificare i luoghi in cui le persone dovrebbero evitare di riunirsi durante un’epidemia o per incoraggiare le persone a vaccinarsi contro l’influenza.
Il modello potrebbe essere utilizzato anche per studiare la diffusione di altre malattie infettive, come morbillo, parotite e rosolia. I ricercatori affermano che il modello potrebbe aiutare i funzionari della sanità pubblica a sviluppare strategie più efficaci per prevenire e controllare le epidemie di queste malattie e proteggere il pubblico dai danni.
Implicazioni per la salute pubblica
I risultati di questo studio hanno implicazioni per la politica e la pratica della sanità pubblica. I funzionari della sanità pubblica possono utilizzare il modello per identificare le aree ad alto rischio di epidemie di malattie infettive e sviluppare strategie per prevenirle e controllarle. Ad esempio, i funzionari della sanità pubblica potrebbero:
*Indirizzare le campagne di vaccinazione alle aree ad alto rischio di epidemie.
* Incoraggiare le persone a restare a casa dal lavoro o da scuola se sono malate.
*Chiudere scuole o aziende nelle aree in cui è presente un'epidemia.
* Fornire disinfettante per le mani e mascherine per il viso alle persone nelle aree in cui è presente un'epidemia.
Il modello può essere utilizzato anche per studiare la diffusione di altre malattie infettive, come morbillo, parotite e rosolia. I ricercatori affermano che il modello potrebbe aiutare i funzionari della sanità pubblica a sviluppare strategie più efficaci per prevenire e controllare le epidemie di queste malattie e proteggere il pubblico dai danni.
