I conducenti distratti sono responsabili di più collisioni in Canada rispetto ai conducenti con disabilità, ma con gli smartphone che stanno diventando onnipresenti, anche il camminare distratto è in aumento. Ora, Gli ingegneri della University of British Columbia hanno analizzato in che modo l'uso dei dispositivi mobili influisce sui pedoni, e le loro scoperte potrebbero aiutare a sviluppare strade più sicure e automobili autonome in futuro.

In uno studio pubblicato di recente in Record di ricerca sui trasporti , i ricercatori hanno utilizzato l'analisi video automatizzata per esaminare i movimenti e il comportamento di camminata dei pedoni in un incrocio a quattro vie trafficato a Kamloops, AVANTI CRISTO. Gli ingegneri hanno montato tre telecamere all'incrocio, catturando i movimenti di 357 pedoni in un periodo di due giorni.

"Abbiamo scoperto che più di un terzo dei pedoni era distratto dai cellulari, mandare messaggi e leggere o parlare e ascoltare, " ha detto l'autore principale Rushdi Alsaleh, un dottorato di ricerca candidato in ingegneria civile presso UBC. "I pedoni distratti hanno avuto più problemi a mantenere la velocità di camminata e l'andatura e impiegavano più tempo per attraversare la strada, aumentando il potenziale di conflitto con i veicoli."

Anche i movimenti dei pedoni distratti differivano, a seconda di come stavano usando i loro dispositivi. Coloro che stavano scrivendo messaggi o leggendo hanno fatto passi più brevi senza rallentare la frequenza dei passi, mentre chi parlava al telefono faceva passi più lenti senza modificare la lunghezza dei propri passi. Inoltre, i pedoni distratti da messaggi di testo o dalla lettura hanno avuto movimenti e interruzioni più instabili mentre camminavano, rispetto a quelli che conversano sui loro telefoni.

"Quando si trattava di interazioni con i veicoli, i pedoni distratti si sono comportati diversamente da quelli che non erano distratti. Per evitare veicoli in arrivo, hanno ridotto la loro velocità regolando la loro frequenza di passo, mentre i pedoni non distratti regolavano sia la frequenza dei loro passi che la lunghezza dei loro passi, ", ha affermato il coautore dello studio Mohamed Zaki, un ricercatore associato nel dipartimento di ingegneria civile dell'UBC.

Questi risultati sono considerazioni chiave per lo sviluppo di automobili senza conducente sicure, secondo i ricercatori. Programmando un veicolo autonomo per riconoscere i pedoni distratti dai loro schemi di cammino, sarà in grado di anticipare i comportamenti dei pedoni e intraprendere le opportune azioni evasive per evitare un incidente.

"Il nostro studio mostra che l'utilizzo dell'analisi video automatizzata può mappare il comportamento dei pedoni in modo più accurato rispetto ai metodi manuali o semiautomatici. La maggior parte dei modelli di computer pedonali non tiene conto del comportamento insolito di camminata dei pedoni distratti dai telefoni, ", ha affermato l'autore senior dello studio Tarek Sayed, un professore di ingegneria civile che dirige il gruppo di ricerca sui trasporti presso l'UBC.

"La nostra ricerca si concentra sulla spiegazione di come si verificano gli incidenti sulle strade modellando meglio il comportamento delle persone e delle auto sulla strada. Ci auguriamo che i nostri metodi possano essere utilizzati per calibrare i programmi di simulazione pedonale in modo più accurato, aiutare i progettisti a costruire strade più sicure e gli ingegneri a progettare veicoli autonomi più intelligenti".