I colori sono spesso essenziali per trasmettere dati scientifici, dalle mappe meteorologiche alla superficie di Marte. Ma hai mai considerato che una combinazione di colori potrebbe essere "non scientifica?" Bene, è il caso delle scale di colori che utilizzano colori simili all'arcobaleno e rosso-verde, perché distorcono effettivamente i dati. E se questo non fosse abbastanza grave, sono illeggibili per chi ha qualsiasi forma di daltonismo. Ricercatori dell'Università di Oslo e dell'Università di Durham spiegano le mappe scientifiche dei colori, e presentare soluzioni facili da scaricare e da usare in un documento ad accesso aperto pubblicato oggi in Comunicazioni sulla natura .

L'uso dell'intero arcobaleno di colori è pervasivo nella scienza e nei dati comuni quotidiani della società come le mappe meteorologiche e gli avvisi di pericolo. Per molti anni, l'opzione di colorazione predefinita nei programmi software era l'arcobaleno "jet, " e molte persone sembrano semplicemente attratte dalla gamma di colori che offre un arcobaleno.

"Gli arcobaleni sono fantastici, " spiega l'autore principale Fabio Crameri, "ma nel contesto della visualizzazione scientifica, tecnico, dati medici o simili, ha bisogno di essere fermato." Questo perché le proprietà dei colori, e il modo in cui l'occhio umano li comprende può portare a distorsioni. Non è quindi solo un problema per gli scienziati, ma anche per gli editori di riviste, comunicatori visivi, giornalisti, amministratori e la società in generale.

Due di queste proprietà che possono causare distorsione sono l'uniformità (non)percettiva e l'ordine. Questi si riferiscono essenzialmente al cambiamento di colore e luminosità, e un ordine intuitivo dei colori, rispettivamente. Per esempio, una scala dovrebbe generalmente iniziare (o finire) con una tonalità più chiara a un'estremità e passare gradualmente a una tonalità più scura dall'altra. Questo può comportare diversi colori (o tonalità) ma dovrebbe soddisfare i criteri di luminosità/luminosità. Naturalmente, alcuni set di dati avranno bisogno di opzioni di colorazione diverse rispetto ad altri (ad esempio dati sequenziali o divergenti), ma dovrebbero comunque soddisfare il più possibile l'uniformità percettiva e altri criteri scientifici.

Un semplice test è pensare di stampare i risultati in bianco e nero:sarebbe possibile dire la differenza tra la parte alta e quella bassa dei dati? Un altro esempio è prendere un'immagine ben nota, come una persona, in bianco e nero e confrontandolo con come appare in una mappa arcobaleno ("jet"), un'alternativa scientifica ("batlow"). È chiaro che l'alternativa scientifica batlow fa un lavoro molto migliore del getto arcobaleno per recuperare l'immagine originale.

Un altro motivo principale per cui le mappe non scientifiche dovrebbero essere eliminate è che sono illeggibili per chi soffre di daltonismo:si stima che lo 0,5% delle donne e l'8% degli uomini in tutto il mondo abbiano una forma di deficit della visione dei colori. Come esempio, la traiettoria modellata di un avvertimento sull'intensità di un uragano o di un'inondazione è un recidivo dell'arcobaleno, ma come possono coloro che hanno carenze nella visione dei colori discernere queste informazioni quando vengono visualizzate con una scala simile all'arcobaleno?

Ci sono stati diversi sforzi notevoli da parte della comunità scientifica per produrre opzioni di colorazione scientifica, come Colorbrewer e CMOcean. Il ricercatore Fabio Crameri è uno scienziato che ha sostenuto l'uso di mappe a colori scientifiche e la creazione gratuita, alternative facili da usare per diversi anni. In questa ultima "Prospettiva" Comunicazioni sulla natura pezzo, insieme alla collega del Centro per l'evoluzione e la dinamica della Terra (CEED; Università di Oslo) Grace Shephard e il collaboratore Philip Heron presso l'Università di Durham, esplorano le mappe dei colori, contributi della comunità, e presentare alcune linee guida e risorse chiare in modo che prevalgano le mappe a colori scientifiche.