I ricercatori dell'Università di Valladolid (Spagna) hanno creato un modello informatico basato su reti neurali che calcola la probabilità di corruzione nelle province spagnole, così come le condizioni che lo favoriscono. Questo sistema di allerta conferma che le probabilità aumentano quando lo stesso partito resta al governo per più anni.

Lo studio, pubblicato in Ricerca sugli indicatori sociali , non cita le province più soggette alla corruzione per non generare polemiche, spiega uno degli autori, Ivan Pastore, chi dice, "Una maggiore propensione o un'alta probabilità non implica che la corruzione accadrà effettivamente".

I dati indicano che l'imposta sugli immobili, l'aumento esagerato del prezzo delle case, l'apertura di sportelli bancari e la creazione di nuove società sono alcune delle variabili che sembrano indurre la corruzione pubblica, e quando vengono sommati in una regione, potrebbe essere giustificato un controllo più rigoroso dei conti pubblici.

"Inoltre, Come ci si può aspettare, il nostro modello conferma che un aumento del numero di anni di governo da parte dello stesso partito politico aumenta le possibilità di corruzione, indipendentemente dal fatto che il partito governi a maggioranza o meno, "dice Pastore. "Comunque, fortunatamente, per i prossimi anni, questo sistema di allerta prevede minori indicazioni di corruzione nel nostro Paese. Ciò è dovuto principalmente alla maggiore pressione dell'opinione pubblica su questo tema e al fatto che la situazione economica è notevolmente peggiorata durante la crisi".

Per realizzare lo studio, gli autori si sono basati su tutti i casi di corruzione apparsi in Spagna tra il 2000 e il 2012, come il caso Mercasevilla (in cui sono stati accusati i dirigenti di questa società pubblica del Comune di Siviglia) e il caso Baltar (in cui il presidente della Diputación de Ourense è stato condannato per più di cento contratti "che non hanno rispettato i requisiti di legge").

La raccolta e l'analisi di tutte queste informazioni è stata condotta con reti neurali, che mostrano i fattori di corruzione più predittivi. "L'uso di questa tecnica di intelligenza artificiale è nuovo, così come il database dei casi reali, da allora fino ad ora, sono stati utilizzati indici più o meno soggettivi di percezione della corruzione, con punteggi assegnati a ciascun paese da agenzie come Transparency International, sulla base di sondaggi di imprenditori e analisti nazionali, "dice Pastore.

Gli autori sperano che questo studio contribuirà a migliorare gli sforzi diretti per porre fine alla corruzione, concentrando gli sforzi sulle aree con maggiore probabilità, oltre ad applicare il loro modello a livello internazionale.