Un nuovo studio internazionale condotto dai ricercatori dell'UvA Peter Sloot e Michael Lees ha fornito numerosi dati sugli slum di Bangalore e fornisce una visione dettagliata del problema della povertà in India. I dati altamente granulari, che è stato raccolto attraverso un'indagine sul campo di 36 baraccopoli, potrebbe portare a una migliore comprensione della povertà e a strategie più efficaci per gestire e migliorare le condizioni degli abitanti delle baraccopoli. I risultati sono stati recentemente pubblicati sulla rivista Dati scientifici della natura .

Nel 2010, si stima che 860 milioni di persone vivano in baraccopoli in tutto il mondo. Al fine di formulare efficaci programmi di sviluppo delle baraccopoli e metodi di riduzione della povertà, è necessaria una maggiore comprensione delle caratteristiche e dei bisogni delle comunità di abitanti delle baraccopoli. Come parte del loro studio, i ricercatori hanno raccolto dati per ottenere un quadro più completo del problema e hanno sviluppato modelli informatici predittivi. 'Fino ad ora, i dati disponibili non erano sufficienti per costruire i modelli informatici avanzati necessari per calcolare gli scenari di intervento', dice Sloot, che è professore di Scienze Computazionali e direttore dell'Istituto per gli studi avanzati dell'UvA.

Nel corso di diversi anni, il team ha condotto sondaggi e interviste in 36 baraccopoli della città di Bangalore. Gli slum sono stati scelti in base a criteri di stratificazione quali la loro posizione, dimensione della popolazione, etnia e profilo religioso. Combinando i campi della sociologia, geografia e informatica, i ricercatori hanno studiato gli slum con sistemi di informazione geografica e simulazione al computer (basata su agenti). I dati raccolti includevano circa 267, 894 punti dati distribuiti su 242 domande per 1107 famiglie. "Con questi dati siamo in grado di sviluppare modelli computazionali ad alta risoluzione per acquisire una nuova comprensione dell'evoluzione degli slum in India." dice Michael Lee, professore assistente presso il Computational Science Lab dell'UvA.

Il team di ricerca ha utilizzato il set di dati per condurre ulteriori ricerche sulla struttura e sulle dinamiche degli slum. "Abbiamo studiato la segregazione di gruppo e come rafforza la disuguaglianza all'interno delle baraccopoli di Bangalore", aggiunge Debraj Roy, un borsista postdottorato strettamente coinvolto nel progetto. "I nostri risultati mostrano che potremmo essere in grado di aumentare il tasso di interventi di successo negli slum se miriamo alla cosiddetta disuguaglianza orizzontale, che è la disuguaglianza tra, Per esempio, gruppi etnici e religiosi indiani».

Il team di ricerca ha utilizzato le intuizioni del set di dati unico per sviluppare un modello basato su agenti chiamato DynaSlum per identificare i principali determinanti sociali che influiscono sul comportamento di una famiglia di baraccopoli. Nei prossimi tre anni, i ricercatori valuteranno altri, aspetti più ampi come le infrastrutture idriche, gestione dell'acqua e pratiche igienico-sanitarie. L'obiettivo finale è creare un sistema informatico che calcoli gli effetti degli interventi e consenta ai responsabili delle politiche di valutare diverse strategie politiche prima dell'attuazione.