(A) Curve di accumulazione simulate per guerre di diverse dimensioni sotto un semplice modello stazionario (modello 1; vedi testo principale), sovrapposte dalle curve empiriche fino al 2003 (linee scure) ed estrapolazioni lineari delle tendenze empiriche del dopoguerra (la lunga pace) per i prossimi 100 anni (linee tratteggiate). Le soglie del quartile sono derivate da dati empirici di gravità. (B) Frazione di serie temporali di conflitti simulati che contengono guerre più grandi (x ≥ x0,75) di quanto osservato in passato o di quanto previsto in futuro rispetto a un'estrapolazione lineare della tendenza del dopoguerra. Anni in cui la tendenza del dopoguerra (la lunga pace) diventa statisticamente improbabile sotto un modello stazionario, rispetto al 95% delle serie temporali simulate, sono contrassegnati da cerchi aperti. Credito: Progressi scientifici (2018). DOI:10.1126/sciadv.aao3580
Aaron Clauset, un assistente professore e scienziato informatico presso l'Università del Colorado, ha analizzato in modo calcolato la probabilità che scoppi una grande guerra nel prossimo futuro. In un articolo pubblicato sul sito ad accesso libero Progressi scientifici , descrive la sua analisi della storia della guerra umana utilizzando un ampio set di dati storici, e offre la sua opinione se siamo nel bel mezzo di una nuova era di pace, o se sembra proprio così.
Il mondo non ha visto una grande guerra dalla fine della seconda guerra mondiale, più di 70 anni fa, un lasso di tempo che ha convinto alcuni che la razza umana abbia finalmente riconosciuto l'inutilità delle grandi guerre e si stia evolvendo verso un futuro più pacifico. Dopotutto, ora viviamo in un'epoca di democrazia diffusa insieme alla consapevolezza di una probabile distruzione reciproca, o forse inverno nucleare, un argomento piuttosto forte contro la guerra. Ma Clauset si chiedeva se una tale visione si basasse su troppe poche informazioni. Per scoprirlo, ha usato i dati del progetto Correlates of War, un database che contiene un'enorme quantità di informazioni sulle guerre degli ultimi centinaia di anni, per vedere se il periodo corrente è un'anomalia, o solo un puntino sullo schermo radar della storia.
Clauset ha utilizzato i dati per misurare le fluttuazioni statistiche nel tempo, alla ricerca di tendenze. Ha anche costruito diversi modelli di computer per riprodurre le guerre del passato e i periodi di tempo che hanno seguito tali guerre. Ha cercato periodi in cui le persone evitavano le grandi guerre per lunghi periodi dopo conflitti prolungati, e se altre grandi guerre avvennero dopo tali pacifici intervalli. Purtroppo, ha scoperto che lo hanno fatto - e tali guerre si sono verificate abbastanza spesso da indicare che l'attuale periodo di pace non è così raro - non c'è niente di speciale in questo, conclude. Quindi suggerisce che non c'è nulla nel nostro passato o presente che possa offrire una ragione per credere che possiamo evitare tali conflitti nel prossimo futuro. Ma, nota anche, se l'attuale intervallo di pace continua forse per un altro secolo, potremmo avere un argomento convincente per affermare che siamo davvero cambiati.
Tempi tra l'inizio della guerra interstatale, 1823-2003. Il modello geometrico di massima verosimiglianza (linea continua) è un processo plausibile di generazione di dati dei ritardi empirici (Monte Carlo, pKS =0,13 ± 0,01), implicando che la discontinuità apparente a t =5 è un artefatto statistico. Riquadro:distribuzione bootstrap dei parametri di massima verosimiglianza Pr, con la stima empirica (linea nera). Credito: Progressi scientifici (2018). DOI:10.1126/sciadv.aao3580
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