Un team di informatica, i ricercatori dell'istruzione e dei musei stanno lanciando un progetto per comprendere meglio come i visitatori del museo interagiscono con le mostre educative. L'obiettivo finale:aiutare i musei a catturare l'interesse pubblico.

"Il nostro obiettivo è sviluppare strumenti e modelli che possano aiutare i musei a misurare il coinvolgimento dei visitatori e a modificare le loro mostre per migliorare tale coinvolgimento, "dice James Lester, un illustre professore di informatica presso la NC State University, e direttore del Center for Educational Informatics (CEI) di NC State, chi è il ricercatore principale del progetto.

Il lavoro viene svolto in collaborazione con il North Carolina Museum of Natural Sciences con una sovvenzione di 1,95 milioni di dollari dal programma Advancing Informal STEM Learning della National Science Foundation. Il progetto coinvolge anche i co-PI James Minogue, un professore associato di educazione presso la NC State, e Jonathan Rowe, ricercatore presso la CEI.

Il progetto utilizzerà più tecnologie per raccogliere dati dai frequentatori di musei che interagiscono con le mostre educative. Per esempio, i ricercatori utilizzeranno il rilevamento del movimento, tecnologie di tracciamento oculare e di monitoraggio facciale, e terrà traccia della quantità di tempo che le persone trascorrono in una mostra.

Una delle mostre raccoglierà solo questi dati osservativi. La seconda mostra, chiamato mondi futuri, è un interattivo, gioco da tavolo incentrato sulla sostenibilità. Quando i visitatori interagiscono con il gioco, che è stato sviluppato da CEI, i ricercatori saranno anche in grado di raccogliere dati di telemetria, il che significa che il gioco stesso registrerà il modo in cui le persone giocano effettivamente.

"La sovvenzione è valida fino al 2021, e nei nostri primi due anni condurremo anche valutazioni dei visitatori prima e dopo che interagiscono con la mostra Future Worlds, " dice Rowe. "Questo ci darà informazioni su ciò che le persone stanno effettivamente imparando, ma, cosa forse più importante, scopriremo anche come e se le persone erano interessate all'argomento fondamentale.

"Possiamo quindi determinare se ci sono comportamenti particolari associati a un maggiore interesse, o mancanza di interesse, " dice Rowe.

"C'è anche un componente di modellazione predittiva qui, " afferma Lester. "Speriamo di essere in grado di identificare momenti o elementi particolari di una mostra che sono cruciali per mantenere o perdere il coinvolgimento con i visitatori".

A lungo termine, i ricercatori sperano di sviluppare un modello computazionale del coinvolgimento dei visitatori, che sarà confezionato in un software che chiamano una piattaforma informatica per i visitatori. Il modello consentirebbe ad altri musei di utilizzare strumenti di osservazione simili per valutare il coinvolgimento dei visitatori con altre mostre.

"Fondamentalmente, la Visitor Informatics Platform sarà un software che può aiutare i musei a capire cosa funziona e cosa no, " dice Rowe.