Dire ai candidati di lavoro quante persone hanno fatto domanda per un lavoro su LinkedIn, indipendentemente dal fatto che il numero di candidati fosse alto o basso, ha aumentato il numero di domande, una scoperta che potrebbe aiutare le aziende che cercano pool di candidati più diversificati, secondo nuove ricerche.

Lo studio, dall'economista della Tufts University Laura Gee, dottorato di ricerca, e pubblicato questa settimana sulla rivista Scienze della gestione , ha rilevato che le candidature di sesso femminile erano particolarmente propense a candidarsi per le posizioni quando venivano pubblicizzate le informazioni sul numero attuale di candidati. Gee suggerisce che questo potrebbe aiutare a "migliorare il divario occupazionale di genere".

LinkedIn ha eseguito il test nel corso di 16 giorni nel marzo 2012. Gee ha successivamente analizzato il set di dati anonimizzato, che rappresentava 2,3 milioni di utenti registrati in 235 paesi o aree. Durante l'esperimento, persone in cerca di lavoro hanno visualizzato un totale di 100, 000 offerte di lavoro da 23, 000 aziende.

La ricerca ha stabilito che dire ai potenziali candidati quante altre persone hanno fatto domanda per la posizione ha aumentato la probabilità di candidatura tra l'1,9 e il 3,6 percento, che rappresentava un potenziale aumento di 1, 500 applicazioni avviate ogni giorno.

Non solo è aumentato il numero di donne che hanno presentato domanda di lavoro, è aumentato anche il numero di donne che hanno presentato domanda per "lavori maschili". L'analisi di Gee definisce "lavori maschili" come posizioni pubblicizzate per le quali oltre l'80% di coloro che hanno iniziato o terminato una domanda erano uomini. LinkedIn non raccoglie dati di genere sui membri, quindi per questo studio sono stati utilizzati i dati di genere dedotti da LinkedIn.

"Le aziende spesso parlano del loro desiderio di assumere una forza lavoro più diversificata, soprattutto più donne, ridurre il divario occupazionale di genere, " disse Gei, un assistant professor presso il Dipartimento di Economia della School of Arts and Sciences di Tufts. "L'aggiunta di questa piccola informazione aiuta le aziende ad attirare più candidati, che potrebbe aumentare il numero di richiedenti provenienti da contesti più diversi. Ciò potrebbe aiutare un'azienda a iniziare a colmare le lacune nella diversità".

Dopo che LinkedIn ha concluso il suo esperimento, la società ha aggiunto una serie di ulteriori approfondimenti sul lavoro per i membri per offrire un contesto sulla popolarità degli annunci di lavoro, inclusi i segnali basati sulle loro connessioni di social network esistenti.

"Le aziende di job board potrebbero voler esaminare questi dati per determinare se i loro clienti datori di lavoro sarebbero meglio serviti avendo accesso a questa funzione, "Geo ha continuato.

La ricerca ha anche scoperto che i lavoratori inesperti - che potrebbero portare una nuova prospettiva ai loro datori di lavoro - avevano maggiori probabilità di candidarsi a lavori con un numero di candidati distaccati.

Gee ipotizza che un'azienda alla ricerca di persone in cerca di lavoro di un particolare genere o background esperienziale potrebbe mostrare solo a quei candidati il ​​numero di candidati attuali, che lei crede aumenterebbero le richieste di quei gruppi.

L'ampliamento dei gruppi di candidati potrebbe anche rafforzare la salute generale del mercato del lavoro, secondo lo studio. Ricerche passate hanno scoperto che pool di candidati più grandi portano a posti di lavoro che vengono riempiti più rapidamente.

Le aziende che hanno una forza lavoro più diversificata vedono benefici misurabili; le aziende con lavoratori con background diversi sono risultate più innovative e superano le norme del settore, secondo studi precedenti.

I settori particolarmente ben rappresentati su LinkedIn includono high-tech e finanza, che necessitano in particolare di una forza lavoro più diversificata.

Uno dei principali focus di ricerca di Gee è il rapporto tra social network e mercato del lavoro. Nel 2017, ha pubblicato uno studio su come la forza delle relazioni sui social media e il modo in cui influiscono sul modo in cui le persone in cerca di lavoro trovano lavoro variano in base allo stato socioeconomico di una nazione.

Nella conduzione dello studio, i ricercatori non hanno avuto accesso ad alcuna informazione di identificazione personale degli utenti di LinkedIn o ai dettagli degli annunci di lavoro.