I ricercatori di Rutgers affermano che i pregiudizi di genere e gli stereotipi corrispondenti a determinate occupazioni sono prevalenti sulle piattaforme di social media e digitali.

Lo studio, pubblicato in Journal of the Association for Information Science and Technology , rileva che le immagini online di uomini e donne in quattro professioni:bibliotecario, infermiera, programmatore di computer, e ingegnere civile:tendono a rappresentare e rafforzare gli stereotipi di genere esistenti.

Nello studio, I ricercatori di Rutgers hanno analizzato i risultati della ricerca per immagini di persone in ciascuna delle quattro occupazioni su quattro piattaforme di media digitali:Twitter, NYTimes.com, Wikipedia, e Shutterstock. Hanno anche confrontato i risultati della ricerca con la rappresentazione di genere di ciascuna occupazione secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti.

I risultati hanno mostrato che gli stereotipi e i pregiudizi di genere sono prevalenti. Le donne erano sovrarappresentate come bibliotecarie e infermiere e sottorappresentate come programmatrici di computer e ingegneri civili, soprattutto quando la raccolta e la cura dei contenuti è in gran parte automatizzata da un algoritmo, come su Twitter.

Però, su piattaforme in cui gli individui possono generare e curare i contenuti in modo più diretto, come il NYTimes.com e Shutterstock, gli stereotipi avevano maggiori probabilità di essere sfidati. Risultati della ricerca di NYTimes.com, Per esempio, prodotto immagini di ingegneri civili che sono donne, e infermieri che sono uomini, più spesso di quanto ci si aspetterebbe data la loro rappresentazione nelle statistiche del lavoro.

"Una cura più diretta dei contenuti aiuterà a contrastare gli stereotipi di genere, " ha detto Vivek Singh, un assistente professore di biblioteconomia e scienze dell'informazione presso la Rutgers' School of Communication and Information.

Mentre le donne generalmente tendono ad essere sottorappresentate nelle professioni a prevalenza maschile sulle piattaforme dei media digitali, Singh ha notato alcuni progressi verso l'equità nella presentazione di genere delle immagini dal 2018 al 2019. Ad esempio, più donne sono state mostrate nelle immagini per le professioni dominate dagli uomini su Twitter nel 2019 rispetto al 2018.

"Il pregiudizio di genere limita la capacità delle persone di selezionare carriere adatte a loro e impedisce pratiche eque, equità e uguaglianza retributiva, " ha detto la coautrice Mary Chayko, sociologo e docente di didattica interdisciplinare presso la Scuola di Comunicazione e Informazione. "Comprendere la prevalenza e i modelli di pregiudizi e stereotipi nelle immagini online è essenziale, e può aiutarci a sfidare, e spero che un giorno si rompa, questi stereotipi».

I ricercatori hanno affermato che lo studio potrebbe aiutare a prevenire che i pregiudizi vengano progettati nelle piattaforme dei media digitali, algoritmi, e software di intelligenza artificiale. E mentre gli esseri umani costruiscono davvero algoritmi, i risultati dello studio possono aiutare i creatori di contenuti e i progettisti di piattaforme a identificare se la cura basata sull'algoritmo o sull'uomo può essere più adatta a un'attività.

Lo studio è stato co-autore di Raj Inamdar, ricercatore associato presso il laboratorio di informatica comportamentale di Rutgers e Diana Floegel, uno studente di dottorato presso la Rutgers' School of Communication and Information.