Le sfide della prevenzione, mitigare e adattarsi alla violenza politica su larga scala sono scoraggianti, in particolare quando la violenza si intensifica dove non è prevista. Con il finanziamento del Consiglio europeo della ricerca, ViEWS:un sistema di allerta precoce per la violenza politica presso l'Università di Uppsala, sta sviluppando un sistema rigoroso, basato sui dati, e pubblicamente disponibili. Il 7 giugno, ViEWS ha pubblicato le sue prime previsioni pubbliche per l'Africa.

Il progetto ViEWS (2017-2021) è guidato da Håvard Hegre, Dag Hammarskjöld, professore di ricerca sulla pace e sui conflitti presso l'Università di Uppsala, Svezia. ViEWS valuta il rischio di tre forme di violenza politica:conflitto armato di stato che coinvolge stati e gruppi ribelli, conflitto armato tra attori non statali, e violenza contro i civili. Rende disponibili previsioni per paesi, unità geografiche subnazionali, e attori.

Le previsioni vengono sistematicamente confrontate con quanto effettivamente accaduto e i modelli vengono rivisti per ottimizzare le previsioni. Vengono inoltre valutate le prestazioni dei modelli e resi pubblici i risultati. ViEWS si impegna a fornire piena trasparenza sui dati, documentazione e codice sorgente. Le previsioni attuali si basano sui dati registrati dall'Uppsala Conflict Data Program (UCDP).

"Il principio della piena trasparenza è molto importante per noi, " afferma il professor Håvard Hegre. "Esistono già strumenti analitici basati su informazioni di intelligence che vengono utilizzati, Per esempio, dalle Nazioni Unite Abbiamo scelto di massimizzare la trasparenza e utilizzare solo dati open source per vedere fino a che punto ci porta. Ciò significa che potremmo non ottenere il miglior sistema di allarme in assoluto, ma sarà il più aperto. Questo è il nostro contributo".

La Figura 1 mostra le prime previsioni ViEWS. Il sistema suggerisce un continuo alto rischio di conflitto in Somalia, Nigeria, e altri paesi dell'Africa centrale. Violenze recenti in altri luoghi, per esempio. in Kenia, si prevede che regredisca.

Insieme all'ottimizzazione delle procedure di valutazione, il progetto sta studiando come impostare criteri che rendano le previsioni massimamente utili. Ad esempio, ViEWS analizzerà i difficili compromessi negli sforzi di previsione. La capacità di identificare correttamente in anticipo una grande proporzione di casi di conflitto è tipicamente associata a un gran numero di falsi allarmi. ViEWS contribuirà alla valutazione dei costi e dei benefici delle previsioni e dei falsi allarmi.

Verranno inoltre introdotti due nuovi dataset UCDP "ViEWS Outcomes" e "UCDP-Candidate". L'UCDP è ampiamente riconosciuto come il fornitore leader mondiale di dati sui conflitti.