Un team di ricercatori guidato dal professore associato Alexander Petukhov dell'Istituto di relazioni internazionali e storia mondiale dell'Università Lobachevsky sta sviluppando modelli di conflitto sociale sulla base di dinamiche non lineari.

Per la modellazione matematica, una caratteristica importante dei processi sociali e politici è che non possono essere rigorosamente definiti. Sono sempre soggetti a piccoli cambiamenti e fluttuazioni. Abbastanza spesso, i processi sociali sono paragonati alle particelle browniane. Questi piccoli cambiamenti (fluttuazioni) nella loro traiettoria sono spiegati dal movimento caotico di altre molecole. Nei processi sociali, le fluttuazioni possono essere considerate come manifestazioni del libero arbitrio dei singoli partecipanti, così come altre manifestazioni casuali dell'ambiente esterno.

In fisica, questi processi sono solitamente descritti dall'equazione di diffusione stocastica di Langevin, che è stato applicato anche per modellare alcuni processi sociali.

L'approccio basato su tali equazioni presenta diversi vantaggi:

1. Come già detto, permette di tener conto delle manifestazioni del libero arbitrio dei singoli partecipanti, così come altre manifestazioni casuali dell'ambiente esterno al sistema sociale.
2. Il comportamento del sistema sociale può essere calcolato sia per il suo insieme che per i suoi singoli elementi.
3. Con questo approccio, è possibile individuare alcune modalità stabili caratteristiche del funzionamento dei sistemi sociali, a seconda delle diverse condizioni iniziali.
4. Le equazioni di diffusione come strumenti matematici sono sufficientemente convalidate per essere utilizzate nella simulazione numerica.

Il modello si basa sull'idea che gli individui interagiscono nella società attraverso un campo di comunicazione - h. Questo campo, che è creato da ogni individuo nella società, modella l'interazione delle informazioni tra gli individui.

Però, dovrebbe essere chiaro che questa è una società difficilmente attribuibile come oggetto nella classica topologia spaziale fisica.

Secondo il dottor Petukhov, dal punto di vista del trasferimento di informazioni tra individui, lo spazio nella società combina sia le coordinate spaziali classiche che caratteristiche specifiche aggiuntive. Ciò è spiegato dal fatto che nel moderno mondo dell'informazione, non è necessario essere vicini all'oggetto dell'influenza per trasmettere informazioni a questo oggetto.

"Così, la società è multidimensionale, spazio sociale e fisico che riflette la capacità di un individuo di "raggiungere" un altro individuo con il suo campo di comunicazione, questo è, influenzare quell'individuo, i suoi parametri e la capacità di muoversi in un dato spazio, " nota Alexander Petukhov.

Di conseguenza, la posizione dell'individuo rispetto ad altri individui in tale spazio fornisce un modello del livello della relazione tra di loro e del loro coinvolgimento nello scambio di informazioni. Quando gli individui si trovano vicini l'uno all'altro in questo modello, significa che c'è un regolare scambio di informazioni tra di loro, ed è stata stabilita una connessione sociale. In tale contesto, la variante dell'interazione tra individui o gruppi di individui che determina un drammatico aumento della distanza (cioè, la distanza sociale x =xi—xj, dove x è la coordinata nello spazio sociale e fisico, io, j =[1, N], dove N è il numero di individui o gruppi consolidati di individui) tra loro dovrebbe essere considerato un conflitto.

Perciò, assumendo che un individuo sia simile a una particella Browniana con un certo raggio di influenza su altri individui, il campo della comunicazione può essere rappresentato usando l'equazione di diffusione.

Sulla base dell'approccio presentato sopra e del modello sviluppato dai ricercatori della Lobachevsky University, sono stati rivelati i seguenti modelli caratteristici e dipendenze dalle condizioni iniziali e al contorno:

1. Sono state stabilite specifiche condizioni al contorno, con il conto dell'influenza e del controllo esterni, in base al quale si creano i motivi per l'emergere del conflitto sociale e il suo aggravamento. Tali condizioni sono determinate dai parametri del sistema sociale.
2. È stata trovata una regione di stabilità caratteristica per un sistema sociale. In questa regione, che è determinato dalle traiettorie di fase, viene mantenuta una distanza sociale relativamente piccola tra gli oggetti studiati. Questa situazione è caratteristica dei gruppi di popolazione che interagiscono attivamente e sono in continuo contatto informativo. Allo stesso tempo, è stato osservato come questa regione cambia, a seconda dell'influenza della funzione di gestione del conflitto.
3. Determinando e correlando questi stati al contorno con la parametrizzazione introdotta della funzione di controllo, è possibile determinare i modelli corrispondenti a certi conflitti etno-sociali moderni. Così, questo modello può essere utilizzato come strumento per prevedere le dinamiche dei conflitti e per produrre scenari di risoluzione dei conflitti.

Nel corso di questi studi è stato anche dimostrato che la transizione di un sistema cognitivo distribuito multicomponente da uno stato stabile a uno instabile è un effetto soglia. Secondo Alexander Petukhov, gli esperimenti condotti dai ricercatori dell'Università Lobachevsky hanno rivelato i parametri specifici necessari per controllare un tale sistema:determinano la transizione da uno stato stabile a uno instabile, che rende possibile, con il pieno controllo di tali parametri, creare le condizioni per l'insorgere di un conflitto sociale, o, anzi, per prevenirlo.

"Sviluppando questo approccio in futuro, saremo in grado di creare sulla sua base uno strumento per un'adeguata previsione dei conflitti sociali", dice Aleksandr Petukhov.