Nella lotta contro il banditismo mobile, la polizia, insieme alla Eindhoven University of Technology, stanno per fare una prova con la correlazione dei dati. Combinando in modo intelligente i dati provenienti da, Per esempio, numeri di targa, immagini della fotocamera e messaggi sui social media, il comportamento deviante di, Per esempio, i borseggiatori possono essere individuati più rapidamente. La collaborazione tra le due parti inizierà ufficialmente mercoledì 11 luglio.
Il termine banditismo mobile è usato per i gruppi criminali itineranti internazionali, che sono colpevoli di vari reati, compreso il borseggio. Lo fanno spesso in luoghi affollati come centri commerciali, esibendo gli stessi modelli e muovendosi attraverso il centro commerciale in modo diverso dal normale pubblico dello shopping. La combinazione dei dati disponibili e l'applicazione di tecniche innovative di analisi dei dati dovrebbe portare a un riconoscimento migliore e più rapido di questo comportamento deviante, in modo che le bande possano essere fermate ancor prima che abbiano potuto fare sciopero nel centro commerciale.
Uno dei luoghi in cui viene utilizzata la correlazione dei dati è nel centro di Roermond. Con decine di migliaia di visitatori (internazionali) ogni giorno, la città è alle prese con un serio problema di borseggio. Un team universitario guidato dal professore di data mining di TU/e Mykola Pechenizkiy assisterà la polizia nell'analisi di vari database contenenti informazioni sui visitatori di questo centro commerciale, Compreso, Per esempio, targhe riconosciute automaticamente, dati raccolti per finalità di marketing, messaggi sui social media e immagini della fotocamera.
Il processo a Roermond è uno dei laboratori viventi locali all'interno del cosiddetto programma di rilevamento della polizia nazionale. L'obiettivo è testare le nuove possibilità di utilizzo dei dati provenienti da, Per esempio, telecamere e altri sensori in modo responsabile e controllato prima che vengano utilizzati nella pratica. Questa collaborazione con TU/e riguarda lo sviluppo di nuove tecniche di analisi dei dati per accelerare il riconoscimento e la prevenzione dei comportamenti criminali.
Naturalmente, le questioni relative alla privacy costituiscono una parte importante di questo progetto. Sperimentando nuove tecniche nei laboratori viventi, il loro impatto nella pratica diventa chiaro. Non solo per i criminali a cui è rivolto il progetto, ma anche per gli altri visitatori del centro commerciale. Spiega Marius Monen del TU/e Data Science Center Eindhoven. "Per questa ragione, lavoriamo anche a stretto contatto con il sindaco e il pubblico ministero, Per esempio. Sulla base delle esperienze nei laboratori viventi, possono valutare l'impatto sulla privacy dei cittadini e decidere se questo è accettabile per raggiungere gli obiettivi desiderati".
Questo progetto è stato in parte il risultato di uno sforzo cooperativo tra la polizia e il DITSS (Istituto olandese per la sicurezza e la tecnologia). È possibile che la cooperazione tra DITSS, la polizia e TU/e (in collaborazione con la Tilburg University in Jheronimus Academy of Data Science, JADS) sarà ampliato in futuro. Elle de Jonge, un ispettore capo delle forze di polizia e coordinatore nazionale dei Sensing living labs:“Ci aspettiamo di poter utilizzare le tecniche analitiche già sviluppate in altri living lab ancora in fase di sviluppo. Ad esempio, per prevenire l'esplosione dei bancomat ("plofkraken") e riconoscere comportamenti devianti nelle spedizioni per intercettare i trafficanti di droga."
