Analizzando la struttura di una rete di filiera e la resilienza dei suoi componenti, I ricercatori di A*STAR hanno sviluppato una misura analitica che consentirà a un'azienda di determinare la propria vulnerabilità a gravi interruzioni della catena di approvvigionamento. La misura ha il potenziale per migliorare notevolmente il processo decisionale nella gestione dei fornitori e ridurre il rischio finanziario in molti settori.

Le interruzioni nella catena di approvvigionamento possono avere gravi conseguenze per un'impresa impreparata. Pensa a un trasformatore di latte senza una fornitura di latte, o un produttore di automobili senza una fornitura di parti del motore. Ciò può avere effetti immediati a valle della rete, così come gli effetti a catena su altre imprese che dipendono dalla rete per la sopravvivenza. Quando tale interruzione si verifica su vasta scala, la ricaduta economica può essere catastrofica e diffusa. La possibile entità della perdita ha spinto Rick Goh e il suo team presso l'Institute of High Performance Computing di A*STAR a iniziare a cercare modi per misurare il rischio della catena di approvvigionamento.

"Quando un disastro causato dall'uomo o naturale, o si sta verificando un'interruzione da qualche parte, un'azienda potrebbe non catturare l'impatto sulla sua linea di produzione poiché l'interruzione potrebbe riguardare direttamente i suoi fornitori di secondo o terzo livello, piuttosto che al suo partner di primo livello, " dice Goh. "Volevamo catturare la propagazione dei rischi di interruzione della catena di approvvigionamento ben oltre il loro collegamento immediato a un'azienda focale, che possono raggiungere l'azienda in seguito, ma di solito si rendono conto che è troppo tardi quando si tratta di loro a causa della perdita di tempo attraverso la rete della catena di approvvigionamento".

Una migliore comprensione di come le perdite causate da interruzioni si propagano attraverso la rete della catena di approvvigionamento di un'azienda potrebbe aiutare le aziende a migliorare la struttura della propria rete di fornitori. Però, questo è difficile da fare in pratica e raramente sottoposto ad analisi quantitativa. Goh e il suo team volevano sviluppare una misura più affidabile in grado di catturare i fattori chiave che contribuiscono alla sensibilità o alla resilienza alle interruzioni in una rete di supply chain a più livelli.

"Oltre a guardare agli effetti di propagazione da un'azienda all'altra, nel nostro studio, consideriamo anche la capacità di resilienza delle singole società di superare i rischi di interruzione e gestire la situazione internamente, " dice Goh.

Tracciando la propagazione di una pausa di produzione attraverso una rete di nodi utilizzando modelli matematici generalizzati sia di alberi perfetti che di reti costruite casualmente, i ricercatori hanno dimostrato che i rischi in una rete della catena di approvvigionamento sono determinati sia dalla resilienza delle aziende che dalla struttura della rete della catena di approvvigionamento, e che la mappatura e la comprensione di questi fattori di rischio è essenziale per la minimizzazione del rischio.

"La modellazione conferma che avere più fornitori ridondanti, sia diretti che indiretti, aiuterà ad ammortizzare, o addirittura rimuovere, qualsiasi impatto sulla propria produzione, e può aiutare a prevenire interruzioni dell'effetto domino concatenato, " conclude Jesus Felix Bayta Valenzuela, primo autore dello studio.