Un matematico RUDN ha suggerito un metodo per valutare il livello di non additività in un problema di scelta, cioè calcolare come i parametri della scelta sono collegati tra loro, e come influenza il risultato finale. Lo studio fornisce un metodo per analizzare tali sistemi e trovare la decisione più ottimale mediante calcoli. L'opera è stata pubblicata in Scienze dell'informazione .

Il processo decisionale è parte integrante della nostra vita quotidiana. Decidiamo cosa mangiare per cena, quale maglia indossare, o quale film guardare. Queste sono decisioni relativamente facili, ma alcuni sono molto più difficili, ad esempio acquistare un'auto o fare un rapporto analitico. In questo caso, le persone utilizzano grandi set di dati, utilizzare una serie di criteri basati sulle loro preferenze, e infine decidere su una soluzione ottimale. Lo stesso processo avviene a un livello superiore nelle organizzazioni private e statali quando determinano il sito per una centrale nucleare o selezionano un nuovo farmaco per curare una malattia pericolosa. Anche un piccolo errore può costare milioni di dollari e migliaia di vite umane. Perciò, è importante perfezionare l'algoritmo decisionale.

I sistemi con criteri multipli hanno una caratteristica peculiare chiamata non additività. Significa che il peso finale di tutti i criteri di selezione non è uguale alla somma dei pesi di ogni singolo criterio sommati tra loro. Questo accade perché i criteri sono collegati tra loro. I metodi matematici odierni per l'analisi di tali sistemi non sono in grado di valutare correttamente i risultati ottenuti. I matematici RUDN ora suggeriscono un modo più efficiente per risolvere questo problema.

"L'analisi delle decisioni multicriterio aiuta a prendere decisioni giustificate in situazioni complesse che coinvolgono grandi volumi di dati iniziali. Nel corso di questo processo, affrontiamo il fenomeno chiamato non additività della capacità. Quando si applicano più criteri, il risultato finale può alterarsi notevolmente a causa della loro interazione. Suggeriamo di utilizzare un indice di non additività che tenga conto della possibile influenza sul risultato e lo valuti, "dice Gleb Belyakov, un visiting professor della RUDN.

Tradizionalmente, l'indice utilizzato nell'analisi decisionale multicriteriale è l'indice di cooperazione. Però, non sempre tiene conto della sovrapposizione dei criteri o della loro sostituzione, o espressione di questi fenomeni. Diventa difficile per uno specialista decisionale valutare il valore effettivo dei risultati ottenuti e interpretarli correttamente. L'indice suggerito dal matematico RUDN è esente da questo inconveniente:mostra non solo il tipo ma anche il livello di non additività.

"Suggeriamo un approccio alternativo per descrivere le preferenze stabilite dai criteri. Abbiamo mostrato su esempi che il metodo potrebbe essere utilizzato per sviluppare un modello trasparente e flessibile, un cosiddetto filtro decisionale. I valori dell'indice di non additività possono essere limitati a un certo intervallo. Ciò non ridurrà la sua efficienza ma renderà molto più semplice il confronto dei risultati del calcolo. Nei nostri studi futuri, ci concentreremo sull'applicazione dell'indice di non additività al reale, compiti pratici, e sullo sviluppo di strumenti di supporto al processo decisionale basati sull'indice, " conclude Gleb Belyakov.