In quasi tutte le culture umane, i colori sono associati a diverse emozioni come l'odio, amore, rabbia e tristezza.

Ora per la prima volta, gli scienziati hanno utilizzato l'apprendimento automatico per analizzare come associamo particolari emozioni a particolari colori e affermano che i risultati indicano che è probabile che l'applicazione di questo tipo di intelligenza artificiale diventi molto più comune.

Il gruppo di ricerca comprendeva cinque ricercatori di psicologia e un informatico, Dr. Joerg Wicker dell'Università di Auckland.

I ricercatori hanno raccolto dati grezzi da un sondaggio online di 711 persone provenienti dalla Cina, Germania, Grecia e Regno Unito. Ai partecipanti è stata data una lista di 12 nomi di colori e gli è stato chiesto quale emozione associassero a quale colore. Avevano 20 emozioni tra cui scegliere tra cui l'amore, odiare, tristezza, colpa e disgusto.

Lo studio ha utilizzato l'apprendimento automatico, la capacità di un computer di apprendere dai dati anziché dover essere programmato, per analizzare i risultati del sondaggio.

Il Dr. Wicker afferma che il computer è stato in grado di rilevare schemi nascosti nei dati e un numero maggiore di schemi rispetto ai metodi più ortodossi.

Dopo essere stato addestrato a produrre un particolare modello basato sui dati, il computer è stato in grado di determinare il paese di provenienza di qualcuno dalle emozioni associate a un particolare colore.

È stato anche in grado di prevedere quale colore intendessero i partecipanti quando hanno elencato le emozioni ad esso associate:se un partecipante ha detto che associo questo colore all'amore e alla rabbia, il computer sapeva che significavano rosso.

L'apprendimento automatico ha tuttavia prodotto risultati più accurati dai dati se provenivano da persone che provenivano da un singolo paese:ad esempio i risultati erano più accurati se tutti i partecipanti al sondaggio provenivano dalla Cina.

Ha anche trovato più facile classificare alcuni colori quando un'associazione di colori era coerente tra partecipanti di paesi diversi:ad esempio il rosso è comunemente associato all'amore in molte culture.

Altri risultati includevano l'associazione tra il colore marrone e il disgusto che era più forte in Germania rispetto ad altri paesi, anche in Cina dove era quasi inesistente. I partecipanti dalla Grecia erano l'unico gruppo che associava fortemente il viola alla tristezza, mentre il bianco era spesso associato alle emozioni negative in Cina rispetto agli altri paesi.

Il dottor Wicker dice che, come informatico, lo studio è stato impegnativo e gratificante.

"Il machine learning e il data mining sono il mio campo di interesse e sento davvero fortemente che questo tipo di analisi dei dati dovrebbe essere applicato in altre discipline come la psicologia o qualsiasi ricerca sulle emozioni.

"Questo lavoro contribuisce direttamente alle conoscenze fondamentali nella ricerca psicologica e non sarebbe stato possibile senza l'applicazione dell'apprendimento automatico".

Professore Associato Paul Corballis della Scuola di Psicologia dell'Università di Auckland, che non è stato coinvolto nello studio in corso, afferma che il nuovo approccio di apprendimento automatico adottato dai ricercatori ha rivelato modelli da un set di dati complicato che sarebbe più difficile da rilevare utilizzando i metodi tradizionali.

"Il modo in cui associamo il colore alle emozioni risponde a una domanda molto antica in psicologia:la nostra risposta al colore è innata, questo è, cablato, o è determinato dalla cultura e quindi appreso?" dice.

"Penso che un aspetto davvero interessante di questo ultimo studio sia che risolve in qualche modo questa domanda suggerendo che la risposta al colore è sia innata che modificata dalla cultura".

Lo studio è pubblicato su Royal Society Scienza Aperta .