Un nuovo documento scritto in collaborazione con un esperto dell'Università dell'Illinois che studia la gestione delle operazioni afferma che incentivi finanziari più elevati possono aumentare una serie di metriche per i lavoratori delle consegne in crowdsourcing che fungono da anello finale nella catena di approvvigionamento tra rivenditore e consumatore.

Yuqian Xu, un professore di economia aziendale all'Illinois, ha studiato la piattaforma di crowdsourcing online-to-offline, noto anche come "modello Uber" per l'evasione dei pacchi, e ha scoperto che un semplice meccanismo di incentivazione mirato può aumentare la capacità del servizio senza incorrere in costi aggiuntivi.

I ricercatori hanno studiato l'impatto degli incentivi finanziari sulle decisioni lavorative dei lavoratori nell'ambito delle consegne crowdsourcing e il nuovo paradigma del lavoro nel servizio di consegna "ultimo miglio" in cui il rivenditore paga una terza parte per consegnare beni ai consumatori. Gli esempi includono Uber Eats per la consegna di cibo, Amazon Flex per la consegna del pacco o Shipt per la consegna della spesa.

"Questo tipo di servizio è il futuro del lavoro, e la libertà e la flessibilità che questi lavori offrono alle persone hanno attratto più lavoratori a unirsi a questo settore, " Xu ha detto. "E 'dove la forza lavoro globale è di tendenza. Quindi vuoi avere un modo per ottimizzare o massimizzare le loro prestazioni, e il modo per farlo è attraverso migliori incentivi finanziari".

Per approfondire la questione, Xu e i suoi coautori hanno analizzato un set di dati unico da una delle principali piattaforme online-offline in Cina che fornisce un servizio di consegna professionale a oltre 50 milioni di utenti.

I ricercatori hanno scoperto che maggiori incentivi finanziari aumentano la probabilità di lavoro, tempo di lavoro, distanza di consegna e frequenza di consegna delle merci per i lavoratori.

Diminuendo leggermente i guadagni dei lavoratori che erano nell'1% più alto, il 3% e il 5% dei percettori e la ridistribuzione di quei soldi ai lavoratori sottopagati ha aumentato la capacità di servizio dei lavoratori sottopagati del 14,27%, 24,28% e 31,57%, rispettivamente, secondo i ricercatori.

"Quei lavoratori ben pagati sono ancora pagati all'1% più alto, 3% e 5% di intervallo in quei giorni particolari, quindi saranno ancora motivati ​​a lavorare, ma abbiamo diminuito quanto erano strapagati e riassegnato quei guadagni extra a lavoratori sottopagati, che lavoreranno con un piccolo incentivo finanziario in più e la loro capacità di servizio ha risposto di conseguenza.

"L'ultimo messaggio da asporto per i gestori della piattaforma è che, comprendendo l'impatto degli incentivi finanziari sui comportamenti dei lavoratori, un semplice meccanismo di incentivi monetari mirati può migliorare significativamente la capacità del servizio."

Inoltre, i ricercatori hanno documentato che il "comportamento di targeting per reddito" non è osservato nell'impostazione di consegna crowdsourcing rispetto all'impostazione di ride-hailing.

"Se sei un autista in condivisione, potresti avere una certa quantità di denaro che devi guadagnare ogni giorno, settimana o mese, e poi non lavori molto oltre quell'obiettivo, " ha detto. "Gli addetti alle consegne crowdsourcing non sono motivati ​​allo stesso modo. Un conducente che condivide il viaggio può evadere solo un ordine alla volta ed è probabile che abbia costi operativi più elevati:un veicolo più grande che richiede più carburante, per i principianti. Un addetto alle consegne può evadere più ordini in un unico viaggio con un veicolo più piccolo, il che rende il loro lavoro e gli incentivi al reddito diversi dagli autisti che condividono il viaggio".

Per le imprese, il cambio di paradigma nel lavoro rappresenta una nuova sfida perché "ora hai meno controllo sui tuoi lavoratori, " disse Xu.

"In un ambiente aziendale tradizionale, la direzione presta molta attenzione al lato della domanda:cercano di comprendere il comportamento dei consumatori e quindi offrono prodotti e servizi diversi ai consumatori, perché la domanda dei consumatori è sempre incerta, " ha detto. "E al fine di ridurre l'incertezza della domanda, facciamo molte analisi di ciò che i consumatori vogliono. Ma ora, a causa di questo forte aumento delle piattaforme di crowdsourcing, i lavoratori hanno la flessibilità di scegliere quando e quanto spesso desiderano lavorare, che aggiunge incertezza al lato dell'offerta dell'equazione."

Le aziende che si affidano a gig worker a breve termine devono essere consapevoli della loro capacità lavorativa ogni giorno o anche a livello orario, ma occhio anche al controllo qualità, ha detto Xu.

"Questo sarà anche un grosso problema in futuro perché, ancora, le aziende avranno meno controllo sui loro lavoratori e avranno meno controllo sulla qualità del servizio o persino sulla qualità dei lavoratori con cui hanno a che fare, " ha detto. "Poiché hai lavoratori su richiesta, la progettazione di un sistema di screening e poi un servizio di monitoraggio per i lavoratori come Uber ha fatto per i loro autisti diventerà ancora più importante".

Ma l'unico fattore che può moderare quell'incertezza è premiare i buoni lavoratori.

"I nostri risultati possono aiutare le piattaforme di distribuzione crowdsourcing a progettare meglio i loro meccanismi di incentivazione in futuro, " disse Xu.