Un nuovo studio, co-autore di un economista del MIT, mostra che un software di traduzione migliorato può aumentare significativamente il commercio internazionale online, un caso notevole di apprendimento automatico che ha un chiaro impatto sull'attività economica.

La ricerca rileva che dopo che eBay ha migliorato il suo programma di traduzione automatica nel 2014, il commercio è aumentato del 10,9 per cento tra le coppie di paesi in cui le persone potrebbero utilizzare il nuovo sistema.

"È un numero impressionante. Essere così chiari in così poco tempo dice davvero molto sulla potenza di questa tecnologia, " dice Erik Brynjolfsson, un economista del MIT e coautore di un nuovo articolo che descrive in dettaglio i risultati.

Per mettere i risultati in prospettiva, Aggiunge, considera che la distanza fisica è, da solo, anche un ostacolo significativo al commercio globale. La variazione del 10,9 percento generata dal nuovo software di traduzione di eBay aumenta il commercio della stessa quantità di "rendere il mondo più piccolo del 26 percento, in termini di impatto sui beni che abbiamo studiato, " lui dice.

La carta, "La traduzione automatica influisce sul commercio internazionale? Evidenze da una grande piattaforma digitale, " appare nel numero di dicembre di Scienze della gestione . Gli autori sono Brynjolfsson, chi è Schussel Family Professor of Management Science presso il MIT Sloan School of Management, e Xiang Hui e Meng Liu, che sono entrambi assistenti alla Olin Business School della Washington University di St. Louis.

Solo perché

Per condurre lo studio, gli studiosi hanno esaminato cosa è successo dopo eBay, nel 2014, ha introdotto il suo nuovo sistema eBay Machine Translation (eMT), un programma di apprendimento automatico proprietario che, da diverse misure oggettive, qualità di traduzione notevolmente migliorata sul sito di eBay. Il nuovo sistema inizialmente era focalizzato sulle traduzioni inglese-spagnolo, per facilitare il commercio tra gli Stati Uniti e l'America Latina

In precedenza, eBay aveva utilizzato Bing Translator per rendere i titoli degli oggetti in vendita. Con una misura di valutazione, chiamato tasso di accettazione umana (HAR), in cui tre esperti accettano o rifiutano le traduzioni, il sistema eMT ha aumentato il numero di titoli di articoli accettabili in lingua spagnola su eBay dall'82% al 90%.

Utilizzando i dati amministrativi di eBay, i ricercatori hanno quindi esaminato il volume degli scambi sulla piattaforma, all'interno dei paesi, dopo che il sistema eMT è entrato in uso. A parità di altri fattori, lo studio ha mostrato che il nuovo sistema di traduzione non solo ha avuto un effetto sulle vendite, ma quel commercio è aumentato dell'1,06 percento per ogni parola aggiuntiva nei titoli degli articoli su eBay.

Si tratta di un cambiamento sostanziale per una piattaforma commerciale sulla quale, come le note di carta, gli articoli in vendita hanno spesso lunghi, titoli descrittivi come "Fede nuziale sottile impilabile con taglio a diamante Nuova fascia in argento sterling 925 misure 4-12, " o "Giacca in lana doppiopetto donna Alpine Swiss Keira Trench Coast con cintura". rendere la traduzione più chiara aiuta i potenziali acquirenti a capire esattamente cosa potrebbero acquistare.

Dato il livello di specificità dello studio, Brynjolfsson lo definisce "un esperimento naturale davvero fortunato, con un prima e un dopo che distingueva nettamente ciò che accadeva quando avevi la traduzione automatica e quando non ce l'avevi."

La struttura dello studio, Aggiunge, ha permesso ai ricercatori di affermare con sicurezza che il nuovo programma eBay, e non fattori esterni, generato direttamente la variazione del volume degli scambi tra i paesi interessati.

"In economia, spesso è difficile fare analisi causali e dimostrare che A ha causato B, non solo che A era associato a B, " dice Brynjolfsson. "Ma in questo caso, Mi sento molto a mio agio nell'usare un linguaggio causale e nel dire che il miglioramento della traduzione automatica ha causato l'aumento del commercio internazionale".

Puzzle più grande:il problema della produttività

La genesi del paper nasce da una domanda in corso sulle nuove tecnologie e sulla produttività economica. Mentre molte forme di intelligenza artificiale sono state sviluppate e ampliate negli ultimi due decenni, l'impatto dell'IA, comprese cose come i sistemi di traduzione automatica, non è stato evidente nelle statistiche economiche.

"Ci sono sicuramente degli incredibili progressi nelle tecnologie di base, anche in cose come l'elaborazione e la traduzione del linguaggio naturale, " dice Brynjolfsson. "Ma ciò che è mancato è stata la prova di un impatto economico, o impatto aziendale. Quindi è un po' un puzzle".

Quando si cerca di vedere se è possibile misurare un impatto economico per varie forme di IA, Brynjolfsson, Hui, e Liu pensavano che la traduzione automatica "avesse senso, perché è un'implementazione relativamente semplice, " aggiunge Brynjolfsson. Cioè, traduzioni migliori potrebbero influenzare l'attività economica, almeno su eBay, senza che si verifichino altri cambiamenti nella tecnologia.

In questo filone, i risultati si adattano a un postulato più ampio che Brynjolfsson ha sviluppato negli ultimi anni:l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale produce una "curva a J" nella produttività. Come ha già scritto Brynjolfsson, tecnologie AI ad ampio raggio, tuttavia, "richiedono significativi investimenti complementari, compresa la riprogettazione dei processi aziendali, co-invenzione di nuovi prodotti e modelli di business, e investimenti in capitale umano" per avere un grande impatto economico.

Di conseguenza, quando vengono introdotte le tecnologie AI, la produttività può sembrare rallentare, e quando le tecnologie complementari sono sviluppate, la produttività può sembrare decollare, nella forma della "curva a J".

Quindi, mentre Brynjolfsson crede che i risultati di questo studio siano chiari, mette in guardia dal generalizzare troppo sulla base di questa scoperta sull'impatto dell'apprendimento automatico e di altre forme di intelligenza artificiale sull'attività economica. Ogni caso è diverso, e l'intelligenza artificiale non produrrà sempre da sola tali notevoli cambiamenti.

"Questo è stato un caso in cui non erano necessari molti altri cambiamenti affinché la tecnologia andasse a vantaggio dell'azienda, " dice Brynjolfsson. "Ma in molti altri casi, molto più complicato, sono necessarie modifiche complementari. Ecco perchè, nella maggior parte dei casi con l'apprendimento automatico, ci vuole più tempo per ottenere i benefici."

Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione di MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un popolare sito che copre notizie sulla ricerca del MIT, innovazione e didattica.