Gli sforzi per contenere la diffusione della pandemia di Covid-19 sono ora la massima priorità dei governi di tutto il mondo. Mentre prendono queste decisioni salvavita, è particolarmente cruciale per i responsabili delle politiche prevedere con precisione come cambierà la diffusione del virus nel tempo. Attraverso una ricerca pubblicata su EPJ Plus, Ignazio Ciufolini dell'Università del Salento, e Antonio Paolozzi alla Sapienza Università di Roma, identificare una chiara tendenza matematica nell'evoluzione dei nuovi casi giornalieri e dei numeri dei decessi in Cina, e utilizzare la stessa curva per prevedere come si svilupperà un simile rallentamento in Italia.

Allineando le loro strategie con le previsioni fatte dalla curva, i responsabili delle politiche potrebbero essere meglio attrezzati per elaborare piani e tempistiche scientificamente validi per le loro misure di contenimento. Ciufolini e Paolozzi hanno basato il loro approccio su una funzione comunemente usata nelle statistiche per tenere traccia delle variazioni nel tempo dei valori totali di determinate quantità. Dopo aver messo a punto i parametri definendo la forma della loro curva, hanno scoperto che si avvicinava molto all'evoluzione dei nuovi casi giornalieri e dei decessi nei dati ufficiali dalla Cina, dove il Covid-19 è stato ormai ampiamente contenuto.

I ricercatori hanno poi utilizzato lo stesso approccio per prevedere l'evoluzione dei due valori in Italia, adattando la parte iniziale della loro curva ai dati ufficiali disponibili al 29 marzo. Ciò ha permesso loro di fare previsioni informate su quando il numero di nuovi casi e decessi giornalieri raggiungerà il picco, e poi iniziano a diminuire in modo significativo. Per di più, il duo ha rafforzato l'affidabilità di queste previsioni incorporando la loro matematica nelle simulazioni al computer Monte Carlo, che hanno corso 150 volte.

Ciufolini e Paolozzi riconoscono che il loro approccio non può tenere conto di fattori del mondo reale come il numero di tamponi nasofaringei giornalieri, riduzione dei contatti, o il fatto che i numeri dei casi reali sono probabilmente molto più alti di quelli riportati. Ora stanno migliorando le previsioni del loro algoritmo considerando come il numero di individui testati dai tamponi sia ora molto più alto in Italia rispetto all'inizio del contagio. Se i governi prendono le necessarie precauzioni, e parametri della curva adattati a nazioni specifiche, sperano che possa diventare una parte importante dei monumentali sforzi globali per ridurre il costo umano della pandemia globale.