Figura 1:Il grafico dei giorni al blocco rispetto ai giorni al primo caso nello stato rivela l'influenza dell'apprendimento sociale, Cascate di informazioni, e affiliazione politica del governatore (dal 15 aprile 2020). Credito:Università della California - Riverside
Mentre il dibattito e le proteste sui blocchi e l'apertura divampano in tutta la nazione, gli esperti stanno valutando il motivo per cui i governatori hanno deciso di bloccare gli stati in primo luogo.
Un team di ricercatori della USC Marshall School of Business, Medical College of Georgia presso l'Augusta University e l'Università della California, Riverside ha esaminato i fattori decisionali che hanno portato i governatori degli Stati Uniti a ordinare blocchi o a mantenere aperti i loro stati in mezzo alla minaccia di COVID-19. In precedenza avevano considerato quanto tempo potevano durare le quarantene da coronavirus sulla base di dati empirici sulla gravità della malattia diffusa tra stati e paesi. La principale scoperta degli autori è che i governatori sono stati influenzati maggiormente dalla teoria comportamentale dell'apprendimento sociale, cascate, e polarizzazione politica, che dalla scienza della penetrazione della malattia. I ricercatori sono:Gerard Tellis della USC Marshall, Nitish Sood dell'Università di Augusta, e Ashish Sood di UC Riverside. Il documento è disponibile sul sito web della rivista di scienze sociali open source. La precedente ricerca del trio sulla durata dei blocchi per il coronavirus è disponibile qui.
"È sorprendente come le teorie comportamentali, piuttosto che la scienza delle malattie, spieghino questa decisione di vitale importanza per milioni di persone, " disse Tellis. "Il nostro obiettivo è semplicemente spiegare il comportamento, per non giudicare».
La saggezza convenzionale suggerirebbe che i governatori agissero principalmente sulla percentuale della popolazione del loro stato infetta da COVID-19. Anziché, gli autori hanno trovato e spiegato le quattro influenze sulle azioni dei governatori come segue.
Figura 2:Mini-cascate nelle decisioni di blocco dei governatori. Credito:Università della California - Riverside
"Abbiamo iniziato la nostra indagine con la domanda toccante del Dr. Anthony Fauci sul motivo per cui gli stati non avevano ancora agito nell'ordinare i blocchi per contenere la diffusione di COVID-19, ", ha affermato Ashish Sood. "Utilizzando dati pubblicamente disponibili, semplice analisi grafica, e un modello formale di rischio, troviamo che gli stati che hanno agito lo hanno fatto per ragioni diverse dalla scienza dietro le malattie infettive".
La figura 1 di seguito mostra una trama delle decisioni dei governatori di ordinare i blocchi nel tempo. Sull'asse orizzontale ci sono giorni al primo caso nello stato dal primo caso negli Stati Uniti. Sull'asse verticale ci sono i giorni dal primo caso nello stato al lockdown. Ogni punto rappresenta uno stato. I punti blu scuro rappresentano i governatori democratici che hanno agito alla data di questo studio e il rosso scuro rappresentano i governatori repubblicani che hanno agito. Il rosso chiaro rappresenta i governatori repubblicani che devono ancora emettere blocchi alla data di questo studio.
Per indagare ulteriormente sugli effetti a cascata, i ricercatori hanno considerato gruppi di stati che hanno deciso di bloccare entro tre giorni l'uno dall'altro. Sono stati trovati due cluster in cui un certo numero di stati ha imposto il blocco in stretta vicinanza temporale. Il primo cluster probabilmente è iniziato il 22 marzo quando il Governatore Cuomo ha annunciato il blocco di New York, scatenando blocchi in 15 stati nei prossimi tre giorni. Il secondo cluster probabilmente è iniziato il 27 marzo quando il governatore Walz e il governatore Sununu hanno annunciato i blocchi rispettivamente in Minnesota e New Hampshire. Le loro decisioni hanno innescato blocchi in altri otto stati entro tre giorni.
"È stato sorprendente vedere quanto i governatori abbiano imparato gli uni dagli altri. Gli stati che sono stati infettati in seguito sono stati bloccati molto più rapidamente degli stati infetti all'inizio della pandemia", ha affermato Nitish Sood. "Inoltre, alcuni stati hanno agito da catalizzatori, innescando decisioni di blocco in molti altri stati".
Mentre l'inazione è comprensibile, secondo i ricercatori, il ritardo non è esente da costi in termini di probabili contagi, giorni di lavoro persi, ricoveri, sofferenza, e morte a lungo termine. Allo stesso tempo, tale ritardo potrebbe aver salvato le imprese, lavori, e disagi estremi per i cittadini nel breve periodo. Come stimare e confrontare tali costi è il prossimo progetto per il gruppo di ricerca.