Da quando il MIT (Massachusetts Institute of Technology) ha avviato il movimento OpenCourseWare pubblicando i materiali dei suoi corsi come risorse educative aperte, sono stati sviluppati molti tipi di iniziative per aprire l'accesso all'istruzione attraverso l'uso delle tecnologie digitali. Tra le altre risorse, I MOOC sono proliferati. Questi offrono corsi online specializzati (spesso gratuiti) a un numero illimitato di studenti. Però, il tasso di abbandono degli studenti che iniziano un MOOC (corso online aperto di massa) è molto alto. È quindi utile analizzare i profili degli studenti, stabilire tipologie e profili individuali. Come mostra lo studio del Personal Network and Community Laboratory (LRPC) e del JRC, la diagnosi iniziale dell'intenzione di apprendimento può essere molto utile per migliorare le prestazioni educative.

I ricercatori dell'Università di Siviglia hanno condotto uno studio nell'ambito del progetto MOOCknowledge, un'iniziativa europea che ha raccolto dati su larga scala sui partecipanti ai MOOC tra il 2014 e il 2018. Il progetto ha raccolto informazioni da più di 23, 000 utenti da un totale di 84 MOOC.

Lo studio ha analizzato i fattori psicologici che influenzano l'apprendimento dei partecipanti ai massicci corsi online. I suoi risultati mostrano che l'intenzione iniziale è correlata alle differenze individuali nella probabilità di abbandono.

La ricerca è stata condotta attraverso un sondaggio di 1, 768 partecipanti da sei MOOC. Gli studenti sono stati classificati in funzione del loro profilo motivazionale e delle intenzioni di apprendimento all'inizio del corso. I risultati mostrano che la motivazione iniziale è chiaramente associata alla soddisfazione e alla qualità percepita dell'esperienza di apprendimento. "Una buona diagnosi iniziale dell'intenzione di apprendimento e del profilo motivazionale di ogni studente può quindi aiutare a progettare piani di apprendimento personalizzati, oltre a migliorare il grado in cui gli studenti beneficiano del corso, " spiega l'insegnante dell'Università di Siviglia Isidro Maya.

Il Laboratorio de Redes Personales y Comunidades de la Universidad de Sevilla (Rete personale e Laboratorio comunitario) ha collaborato alla preparazione dei database generati in questo progetto della Commissione europea. Attualmente, i dati vengono utilizzati in vari progetti di ricerca, e sono stati particolarmente utili per esplorare l'impatto dei MOOC sull'apprendimento, occupabilità e sviluppo delle carriere professionali.

Sebbene l'articolo fosse disponibile online nel giugno 2019, la versione stampata è stata rilasciata nel febbraio 2020.