Il più grande studio mai condotto sulla presunta profilazione razziale durante le fermate del traffico ha scoperto che i neri, che di giorno vengono accostati più spesso dei bianchi, hanno molte meno probabilità di essere fermati dopo il tramonto, quando "un velo di oscurità" maschera la loro razza.

Questo è uno dei numerosi esempi di pregiudizi sistematici emersi da uno studio quinquennale che ha analizzato 95 milioni di record di interruzione del traffico, depositate da agenti di 21 pattuglie statali e 35 polizie municipali dal 2011 al 2018.

Lo studio condotto da Stanford ha anche scoperto che quando i conducenti venivano fermati, gli agenti hanno perquisito le auto dei neri e degli ispanici più spesso dei bianchi. I ricercatori hanno anche esaminato un sottoinsieme di dati provenienti da Washington e Colorado, due stati che hanno legalizzato la marijuana, e ha scoperto che, sebbene questo cambiamento abbia portato a un minor numero di ricerche complessive, e quindi meno ricerche di neri e ispanici, le minoranze erano ancora più propense dei bianchi a farsi perquisire la propria auto dopo un pull-over.

"I nostri risultati indicano che i fermi della polizia e le decisioni di perquisizione soffrono di pregiudizi razziali persistenti, e sottolineare il valore degli interventi politici per mitigare queste disparità, " scrivono i ricercatori nel numero del 4 maggio di Natura Comportamento Umano .

Il documento culmina una collaborazione quinquennale tra Cheryl Phillips di Stanford, un docente di giornalismo i cui studenti laureati hanno ottenuto i dati grezzi attraverso richieste di registri pubblici, e Sharad Goel, un professore di scienze e ingegneria gestionale il cui team di informatica ha organizzato e analizzato i dati.

La squadra di Goel, che includeva Ravi Shroff, professore di statistica applicata alla New York University, passato anni a selezionare i dati, eliminare i record incompleti o relativi a periodi di tempo errati, per creare il database da 95 milioni di record che è stato la base per la loro analisi. "Non c'è modo di sopravvalutare la difficoltà di quel compito, " ha detto Goel.

La creazione di quel database ha permesso al team di trovare le prove statistiche che un "velo di oscurità" ha parzialmente immunizzato i neri contro gli arresti del traffico. Quel termine e quell'idea esistono dal 2006 quando è stato utilizzato in uno studio che ha confrontato la gara di 8, 000 conducenti a Oakland, California, che sono stati sospesi a qualsiasi ora del giorno o della notte per un periodo di sei mesi. Ma i risultati di quello studio erano inconcludenti perché il campione era troppo piccolo per dimostrare un legame tra l'oscurità del cielo e la corsa dei piloti fermi.

Il team di Stanford ha deciso di ripetere l'analisi utilizzando il set di dati molto più ampio che avevano raccolto. Primo, hanno ristretto la gamma di variabili che dovevano analizzare scegliendo un'ora specifica del giorno, intorno alle 19:00. – quando le probabili cause di un arresto sono state più o meno costanti. Prossimo, hanno approfittato del fatto che, nei mesi precedenti e successivi all'ora legale di ogni anno, il cielo diventa un po' più scuro o più chiaro, giorno per giorno. Poiché avevano un database così vasto, i ricercatori sono stati in grado di trovare 113, 000 fermate di traffico, da tutte le posizioni nel loro database, accaduto in quei giorni, prima o dopo che gli orologi scattassero in avanti o arretrassero, quando il cielo diventava più scuro o più chiaro intorno alle 19:00. ora locale.

Questo set di dati ha fornito un campione statisticamente valido con due variabili importanti:la corsa del pilota che viene fermato, e l'oscurità del cielo intorno alle 19:00. L'analisi non lasciava dubbi sul fatto che più diventava scuro, meno era probabile che un guidatore di colore venisse fermato. Il contrario era vero quando il cielo era più chiaro.

Più di ogni singolo ritrovamento, l'impatto più duraturo della collaborazione potrebbe provenire dallo Stanford Open Policing Project, cui i ricercatori hanno iniziato a mettere i loro dati a disposizione di giornalisti investigativi e esperti di dati, e per tenere seminari per aiutare i giornalisti a imparare come usare i dati per fare storie locali. Per esempio, i ricercatori hanno aiutato i giornalisti dell'organizzazione di notizie senza scopo di lucro con sede a Seattle, Indaga a ovest, comprendere i modelli nei dati per le storie che mostrano pregiudizi nelle perquisizioni della polizia dei nativi americani. Quel rapporto ha spinto la Washington State Patrol a rivedere le sue pratiche e ad aumentare la formazione degli ufficiali. Allo stesso modo, i ricercatori hanno aiutato i giornalisti del Los Angeles Times ad analizzare i dati che mostravano come la polizia perquisisse i conducenti delle minoranze molto più spesso dei bianchi. Il risultato è stato una storia che faceva parte di una serie investigativa più ampia che ha portato a cambiamenti nelle pratiche del dipartimento di polizia di Los Angeles.

Goel e Phillips intendono continuare a collaborare attraverso un progetto chiamato Big Local News che esplorerà come la scienza dei dati può far luce su questioni pubbliche, come la confisca dei beni civili, casi in cui le forze dell'ordine sono autorizzate a sequestrare e vendere proprietà associate a un crimine. Raccogliere e analizzare le registrazioni di quando e dove si verificano tali sequestri, a cui, e il modo in cui tale proprietà viene disposta aiuterà a far luce su come viene utilizzata questa pratica. Big Local News sta anche lavorando su sforzi collaborativi per standardizzare le informazioni dai casi disciplinari della polizia.

"Questi progetti dimostrano il potere di combinare la scienza dei dati con il giornalismo per raccontare storie importanti, " ha detto Goel.