• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  •  science >> Scienza >  >> Altro
    In che modo la modellazione predittiva potrebbe aiutare le città a riaprire in modo più sicuro

    Una versione preliminare del modello mostra i membri della famiglia in un appartamento con una camera da letto. Il cerchio rosso indica un'infezione da COVID-19. Credito:Università del Michigan

    Quante persone possono fare acquisti in sicurezza nello stesso negozio di alimentari? Le mascherine sono davvero importanti? Sei piedi sono abbastanza lontani? Domande sempre più specifiche sul distanziamento sociale stanno pesando su stati e comuni mentre si avvicinano all'allentamento delle restrizioni COVID-19. Ora, un team di ricercatori informatici e medici sta lavorando a uno strumento che potrebbe fornire risposte più precise.

    Con sede presso l'Università del Michigan, il team sta combinando i dati del censimento, tassi di trasmissione del virus e decenni di ricerca nelle scienze sociali. Hanno creato un prototipo in grado di modellare visivamente una singola famiglia, consentendo agli utenti di personalizzarlo con le dimensioni e la tipologia dell'abitazione, il numero di occupanti e se qualcuno di questi occupanti è infetto dal virus. Sperano di rendere disponibile una versione open source entro i prossimi mesi, consentendo ai comuni e ad altri decisori di valutare come le politiche proposte influenzerebbero i tassi di trasmissione del virus in diversi tipi di famiglie.

    "Vogliamo dare ai responsabili politici il potere di porre domande 'what-if' sugli effetti di politiche e azioni specifiche, prima che vengano implementati, " ha detto Nikola Banovic, un assistente professore di ingegneria elettrica e informatica presso la U-M. "Provando decine o centinaia di possibili interventi in una simulazione, potremmo trovare molto più rapidamente politiche che manterrebbero le persone al sicuro riducendo al minimo l'interruzione della vita quotidiana".

    Tale strumento potrebbe fornire linee guida più mirate o aiutare i governi a indirizzare l'assistenza ai tipi di famiglie che potrebbero averne più bisogno.

    Credito:Università del Michigan

    "Molte linee guida che sono state messe in atto tendono a trattare tutte le famiglie allo stesso modo, ma in realtà, non sono la stessa cosa, " ha detto Banovic. "Una famiglia di quattro persone che vive in un monolocale, Per esempio, non può la distanza sociale allo stesso modo di una famiglia che vive in una casa con tre camere da letto".

    Forse altrettanto importante, Banovic afferma che fornire ai responsabili politici gli strumenti per prendere decisioni migliori più rapidamente potrebbe aiutare a coltivare la fiducia riducendo la necessità di attuare misure radicali che a volte sono considerate troppo restrittive.

    In definitiva, sperano di ampliare la portata dello strumento oltre le singole famiglie per modellare interi quartieri, città o forse anche aree più grandi. Stanno esaminando la fattibilità di condurre un'indagine nazionale per acquisire dati più dettagliati che forniscano modelli sempre più precisi.

    "Una cosa che ci interessa molto è modellare i comportamenti di acquisto, in particolare tra le popolazioni vulnerabili", ha detto. "Alcuni di noi possono permettersi di acquistare settimane di cibo alla volta, ma altri devono uscire ancora e ancora per comprare cibo perché se lo possono permettere. In che modo questo influisce sul rischio di trasmissione e cosa si può fare al riguardo? Risposte migliori a domande come queste potrebbero aiutarci a fare di più per proteggere le persone".


    © Scienza https://it.scienceaq.com