Nonostante gli sforzi delle società di ridesharing per eliminare o ridurre la discriminazione, una ricerca della Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana rileva che i pregiudizi razziali e LGBT persistono tra i conducenti.
Piattaforme come Uber, Lyft e Via hanno risposto al comportamento prevenuto dei conducenti rimuovendo le informazioni che potrebbero indicare il sesso e la razza di un ciclista dalle richieste di guida iniziali. Però, i ricercatori hanno ancora scoperto che i pregiudizi contro i gruppi sottorappresentati e coloro che indicano il supporto per la comunità LGBT hanno continuato a esistere dopo che i conducenti hanno accettato una richiesta di passaggio, quando l'immagine del motociclista sarebbe stata visualizzata.
In altre parole, i loro sforzi hanno spostato parte del comportamento prevenuto fino a quando la corsa non è stata confermata, con conseguente aumento dei tassi di cancellazione. Capire se è stato rimosso anche il pregiudizio è importante per le società di ridesharing in quanto non solo competono tra loro ma anche con le opzioni di trasporto tradizionali.
"I nostri risultati confermano che il pregiudizio nella fase di richiesta della corsa è stato rimosso. Tuttavia, dopo l'accettazione della corsa, i pregiudizi razziali e LGBT sono persistenti, mentre non abbiamo trovato prove di pregiudizi di genere, " ha detto Jorge Mejia, assistente professore di operazioni e tecnologie decisionali. "Mostriamo che segnalare il sostegno a una causa sociale, nel nostro caso, la lesbica, gay, comunità bisessuali e transgender, possono anche avere un impatto sulla fornitura di servizi. Riders che mostrano supporto per la comunità LGBT, indipendentemente dalla razza o dal sesso, sperimentano anche tassi di cancellazione significativamente più alti."
Mejia e il coautore Chris Parker, assistente professore nel dipartimento di tecnologia dell'informazione e analisi presso l'American University di Washington, credono di essere i primi a utilizzare il sostegno alle cause sociali come caratteristica che favorisce i pregiudizi. Il loro articolo, "Quando la trasparenza fallisce:pregiudizi e incentivi finanziari nelle piattaforme di ridesharing, " è pubblicato su Management Science.
Hanno eseguito un esperimento sul campo su una piattaforma di ridesharing nell'autunno 2018 a Washington, D.C. Hanno manipolato casualmente i nomi dei piloti, usando quelli tradizionalmente percepiti come bianchi o neri, così come le immagini del profilo per osservare i modelli di comportamento dei conducenti nell'accettare e annullare le corse. Per illustrare il sostegno ai diritti LGBT, gli autori hanno sovrapposto un filtro arcobaleno al profilo dell'immagine del ciclista.
"Abbiamo scoperto che le minoranze sottorappresentate hanno più del doppio delle probabilità di vedersi annullare una corsa rispetto ai caucasici; si tratta di circa il 3% contro l'8%, Mejia ha detto. "Non c'erano prove di pregiudizi di genere". Mejia e Parker hanno anche variato i tempi delle richieste di corsa per studiare se i periodi di prezzo di punta influenzassero il pregiudizio. Hanno scoperto che i prezzi più alti associati alle ore di punta hanno alleviato alcuni dei pregiudizi nei confronti dei ciclisti dal gruppo sottorappresentato, ma non contro chi segnala sostegno alla comunità LGBT.
Ritengono che le società di ridesharing dovrebbero utilizzare altre soluzioni basate sui dati per prendere nota delle caratteristiche del pilota quando un conducente annulla e penalizza il conducente per comportamento prevenuto. Un modo possibile per punire i conducenti è spostarli in basso nell'elenco delle priorità quando mostrano un comportamento di cancellazione parziale, quindi hanno meno richieste di corsa. In alternativa, misure meno punitive possono fornire "badge" per i conducenti che mostrano tassi di cancellazione particolarmente bassi per i conducenti di minoranza.
Ma, in definitiva, i politici potrebbero dover intervenire, ha detto Mejia.
"Gli investimenti nella riduzione dei pregiudizi potrebbero non avvenire in modo organico, poiché le piattaforme di ridesharing stanno cercando di massimizzare il numero di partecipanti alla piattaforma, vogliono attirare sia i piloti che i conducenti, " ha detto. "Di conseguenza, potrebbe essere necessario che i responsabili delle politiche impongano quali informazioni possono essere fornite a un conducente per garantire un'esperienza imparziale, mantenendo la sicurezza di tutti i soggetti coinvolti, o per creare politiche che richiedono piattaforme di ridesharing per monitorare e rimuovere i conducenti in base a comportamenti di parte.
"Bisogna prestare particolare attenzione a queste politiche sia prima che dopo l'attuazione, poiché le conseguenze indesiderate sono quasi sicure di seguire qualsiasi semplice soluzione."
Ricerca UI
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