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    I ricercatori mostrano matematicamente come riaprire al meglio la tua attività dopo il blocco

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Negli Stati Uniti., dove la curva dei contagi non si è ancora appiattita dall'inizio della pandemia, 158, Sono già morte migliaia di persone a causa del COVID-19. E nonostante la scelta di tutti gli stati degli Stati Uniti di allentare gradualmente il blocco da fine maggio in poi per salvare l'economia, 14 milioni di americani hanno perso il lavoro, mentre la produzione economica nel secondo trimestre del 2020 è diminuita del 9,5%. Per aiutare gli imprenditori a decidere come riaprire in sicurezza la propria attività, matematici e statistici qui sviluppano un modello per la diffusione dei contagi all'interno delle aziende e il payoff economico delle misure di sicurezza. I loro risultati sono pubblicati oggi in Frontiere in matematica applicata e statistica .

    "Il nostro obiettivo era fornire uno strumento di modellazione quantitativa ma semplice per i dirigenti aziendali per pianificare la riapertura del loro posto di lavoro, ", afferma l'autore principale, il prof. Hongyu Miao, Direttore del Center for Biostatistics Collaboration and Data Services presso l'Università del Texas Health Science Center di Houston, Texas.

    Gli autori mostrano matematicamente che, sotto un'ampia gamma di parametri, riaprire la propria attività sarà possibile solo se verranno adottate almeno queste misure di sicurezza:indossare occhiali, guanti, e mascherine (quando i dipendenti non sono soli); lavaggio frequente delle mani; sanificazione ordinaria del piano di lavoro; riduzione dei contatti; monitoraggio della temperatura corporea; e la quarantena dei dipendenti esposti e malati. Queste misure non solo controlleranno la diffusione del COVID-19 all'interno dell'azienda, ma anche aumentare l'utile netto secondo le ipotesi del modello.

    "Mostriamo che un'entità aziendale può avere una buona opportunità per generare un utile netto positivo dopo la riapertura solo se le misure di protezione necessarie sono rigorosamente attuate, " avverte Miao. "È anche molto importante monitorare il numero di infezioni attraverso test dei virus e tracciamento dei contatti, soprattutto nella fase iniziale della riapertura".

    Informazioni sul modello

    Miao e colleghi hanno prima sviluppato e (approssimativamente) risolto numericamente cinque equazioni differenziali per i numeri di suscettibili, infettivo, in quarantena, deceduto, e recuperati dipendenti all'interno di un'azienda. Questi presumevano che tutti i lavoratori che possono lavorare da casa lo facciano, e che i lavoratori si mettono in quarantena non appena presentano sintomi, o se sono stati in stretto contatto con un vettore noto. Hanno inoltre ipotizzato che i dipendenti infetti che non vengono rilevati, poiché sono casi asintomatici o solo leggermente sintomatici, nelle prime fasi della malattia, o apparentemente guariti ma ancora infetti, possono continuare a infettare i loro colleghi suscettibili come "diffusori silenziosi", e che i lavoratori malati e in quarantena ricevano la loro paga piena.

    Inoltre, gli autori hanno modellato l'utile netto, sulla base del salario medio e della produttività dei lavoratori statunitensi, il costo dei DPI e di altre misure di sicurezza, e la riduzione della produttività prevista da un limite all'orario di lavoro e dalla necessità di distanziamento. Hanno stimato i valori per i parametri chiave dalla letteratura, ad esempio l'efficacia dei DPI nella prevenzione della trasmissione, il prezzo atteso di queste misure, e la dinamica dell'infezione.

    Quattro scenari a confronto

    Gli autori hanno quindi preso un grande, nota azienda texana come esempio ipotetico. Nello scenario meno sicuro, dove non vengono prese misure di sicurezza, la prevalenza di COVID-19 all'interno dell'azienda aumenta costantemente fino a diventare 30 volte superiore rispetto alla popolazione generale degli Stati Uniti, indicando che la riapertura non sarà fattibile. Nello scenario più sicuro, dove vengono adottate tutte le misure di sicurezza possibili, la sua prevalenza scende a 104 volte inferiore a quella della popolazione, determinando un utile netto più elevato e più stabile. I risultati sono simili nel secondo scenario più sicuro, dove vengono omesse solo le misure più costose:sensori senza contatto per il rilevamento della febbre in tempo reale, riduzione dell'orario di lavoro del 30% per limitare l'esposizione, e filtri di purificazione UV o aria particolato ad alta efficienza (HEPA) che impediscono la trasmissione virale negli aerosol. Finalmente, nel terzo scenario più sicuro, dove i dipendenti abbandonano ulteriormente l'uso dei DPI, il posto di lavoro diventa di nuovo rapidamente un "punto caldo" di infezione, con conseguente minor utile netto.


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