Dalla stagione 2019/20, le controverse chiamate arbitrali nella Premier League inglese possono essere riviste tecnicamente e, se ritenuto necessario, corretto. Utilizzando un'analisi di Twitter di 129 partite della Premier League inglese, un team di ricerca dell'Università tecnica di Monaco (TUM) ha ora determinato in che modo le decisioni prese dai video arbitri influenzano l'umore dei tifosi.

Per la sua stagione 2019/20, la Premier League inglese ha introdotto il video assistente arbitro (VAR). Il Dr. Otto Kolbinger e Melanie Knopp della cattedra di Analisi delle prestazioni e Informatica sportiva presso l'Università tecnica di Monaco hanno ora studiato la misura in cui questo influenza l'umore del pubblico.

Un totale di 643, Nello studio sono stati inclusi 251 tweet in lingua inglese dal canale di social media Twitter, che ha studiato 94 incidenti VAR da 129 giochi. Di questi, più di 58 anni, 000 tweet (9,1%) erano direttamente correlati al video arbitro.

Analizzare i tweet di Twitter usando l'intelligenza artificiale

Per la loro analisi, il team ha impiegato il "text mining", un processo di analisi basato su algoritmi che porta alla luce strutture di significato sepolte nei dati di testo. Lo studio si è concentrato sull'estrazione automatica della conoscenza tacita da grandi quantità di dati testuali, in questo caso tweet, raccolti tramite un'interfaccia.

"Abbiamo utilizzato l'hashtag ufficiale per ogni gioco per assicurarci che i tweet si riferissero davvero al gioco in questione, " ha spiegato il dottor Kolbinger, chiarire la procedura. "Anche noi, per la prima volta in assoluto, utilizzato un nuovo algoritmo di classificazione del testo. Nel nostro caso, ha funzionato meglio degli algoritmi utilizzati negli studi precedenti".

Per evitare il cosiddetto overfitting, ovvero l'adattamento eccessivo di un modello a un dato set di dati, il team ha consentito che solo una frazione delle variabili fluisse in ogni singolo passaggio durante l'adattamento del modello.

L'uso di assistenti video uccide l'umore

Nella sua analisi dei dati, il team ha esaminato se i tweet riferiti a una specifica situazione VAR sono formulati positivamente o negativamente. Hanno scoperto che il sentimento medio dei tweet relativi alle decisioni dell'arbitro video era significativamente inferiore a quello di altri tweet:76,24% dei 58, 000 tweet erano negativi, 12,33 percento positivo e 11,43 percento neutro.

Il team di ricerca ha anche esaminato cronologicamente il sentimento medio di tutti i tweet per una determinata corrispondenza. Si scopre che l'umore dei tweet pubblicati dopo un incidente VAR è significativamente peggiore di quello dei tweet pubblicati prima dell'incidente.

Questa crisi è durata in media 20 minuti. L'implementazione di VAR in una corrispondenza produce un sentimento negativo su Twitter. Fu questa consapevolezza che portò al sorprendente titolo di studio, ricco di associazioni:"Il video uccide il sentimento".

Comunicazione più trasparente delle decisioni VAR

Secondo i ricercatori lo status quo è insoddisfacente, per questo chiedono agli organi direttivi delle federazioni calcistiche europee e delle leghe di migliorare il sistema.

"Le federazioni calcistiche dovrebbero cercare di comunicare tutte le decisioni del VAR con maggiore trasparenza, " raccomanda il Dr. Kolbinger. "Per garantire questa trasparenza, le associazioni potrebbero trasmettere le comunicazioni tra l'arbitro in campo e il video arbitro, come si fa nell'hockey su prato. Un'alternativa sarebbe introdurre l'opzione di una "sfida degli allenatori", come nel football americano. Ma tutto questo è solo spunto di riflessione, in base ai nostri risultati».

Valutare le risposte del pubblico quantitativamente e qualitativamente

"Il progetto di ricerca condotto dal Dr. Otto Kolbinger e Melanie Knopp è un risultato pionieristico, "dice il prof. Lames, che presiede la cattedra di Analisi delle prestazioni e Informatica sportiva. "Hanno implementato una tecnologia che hanno sviluppato e applicato per la prima volta in Germania. È un contributo innovativo e rivoluzionario che fa avanzare la scienza in questo settore. "

"Queste analisi del sentiment possono essere utilizzate per misurare le reazioni del pubblico sia quantitativamente che qualitativamente, " spiega il Prof. Lames. "Inoltre, possiamo indagare valutazioni ed emozioni, che è uno strumento di marketing estremamente prezioso."