La pandemia di COVID-19 ha reso gli uffici domestici, riunioni virtuali e apprendimento a distanza nella norma, ed è probabile che qui rimanga. Ma le persone prestano attenzione nelle riunioni online? Gli studenti prestano attenzione nelle aule virtuali? I ricercatori Jens Madsen e Lucas C. Parra del City College di New York, dimostrare come il tracciamento oculare può essere utilizzato per misurare il livello di attenzione online utilizzando webcam standard, senza la necessità di trasferire alcun dato dai computer delle persone, preservando così la privacy. In un documento intitolato "I movimenti oculari sincronizzati prevedono i punteggi dei test nell'educazione video online, " pubblicato in Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , mostrano che semplicemente guardando gli occhi degli studenti possono prevedere quanto bene se la caveranno con i quiz basati su video didattici.

"Gli insegnanti esperti prestano molta attenzione ai loro studenti, adeguare il loro insegnamento quando gli studenti sembrano persi. Questa interazione dinamica manca nell'istruzione online, " disse Madsen. "Ma nel nostro studio, abbiamo proposto di misurare l'attenzione ai video online in remoto monitorando i movimenti oculari e ipotizzato che gli studenti attenti seguano i video in modo simile con i loro occhi."

Il team CCNY, è stato in grado di dimostrare che la correlazione intersoggettiva dei movimenti oculari durante la presentazione di video educativi è sostanzialmente più elevata per gli studenti attenti, e che i movimenti oculari sincronizzati sono predittivi dei punteggi dei test individuali sul materiale presentato nel video.

"Questi risultati si replicano per i video in una varietà di stili di produzione, scenari di apprendimento e per domande di richiamo e comprensione allo stesso modo, " ha osservato Parra. "Siamo stati in grado di riprodurre i risultati utilizzando webcam standard per catturare i movimenti degli occhi in un ambiente scolastico, e con più di 1, 000 partecipanti a casa, senza la necessità di trasmettere i dati dell'utente."

I loro risultati suggeriscono che l'istruzione online può essere adattata al livello di attenzione di uno studente in tempo reale. "Internet ha trasformato l'attenzione in una merce. Con l'aumento dei contenuti video online, il telerilevamento dell'attenzione al video su larga scala può avere applicazioni oltre l'istruzione, compreso l'intrattenimento, pubblicità, o politica. Le applicazioni sono infinite".