Assumere, la promozione e la permanenza all'interno delle università si basano su metriche oggettive di performance, qualcosa che viene spesso valutato utilizzando metriche che favoriscono in modo sproporzionato gli uomini rispetto alle donne, come citazioni e conferenze su invito.

Un numero crescente di lavori ha identificato pregiudizi a favore degli uomini in quasi tutte le tradizionali metriche di valutazione accademica. Le metriche distorte possono avere un impatto sulle opportunità di carriera delle donne, soprattutto nei campi STEM. Il risultato è un divario di genere ad alti livelli di rendimento scolastico e controllo del processo decisionale negli ambienti accademici.

Recenti lavori dell'Università delle Hawaii al Mānoa College of Tropical Agriculture and Human Resources in collaborazione con l'Università della British Columbia, guidato da Bjarne Bartlett, uno studente laureato presso il Dipartimento di Bioscienze Molecolari e Bioingegneria, guardato moderno, metriche digitali (denominate "altmetrics") e il loro potenziale per ridurre i pregiudizi che hanno sistematicamente svalutato i risultati delle donne nelle discipline STEM. La ricerca è pubblicata su Scientometrics.

"Il nostro obiettivo è che UH diventi un leader nazionale nella prossima generazione di pratiche eque per il reclutamento e la promozione, " ha detto Bartlett. "UH è orgoglioso della diversità e dell'inclusione. Questo studio offre nuove conoscenze che possono essere sfruttate per pratiche di assunzione e promozione più eque".

Il punteggio di attenzione Altmetric, una misurazione dell'attenzione relativamente nuova, è la più popolare di queste metriche digitali ed è stata quindi oggetto di studio. Eccitante, il team ha riscontrato che l'Altmetric Attention Score (AAS) è per lo più imparziale, a differenza di qualsiasi metrica tradizionale, quando è stato valutato tra sei principali riviste.

"Speriamo che metriche imparziali come l'altmetrics vengano sempre più utilizzate per valutare il rendimento scolastico, aiutare le donne a superare l'oleodotto che perde in STEM, " ha detto Julie Fortin, dell'Università della Columbia Britannica, che ha co-diretto lo studio.

"Dal 2011, solo il diario Scienza nel 2017 e nel 2018, favorito un genere specifico (maschio) nella grandezza dell'AAS, " ha detto Michael Kantar, un assistente professore in piante tropicali e scienze del suolo. "La differenza era grande, pari a circa 22 tweet in più o tre menzioni di notizie in più per articolo per gli uomini nel 2017, e altri 88 tweet o altre 11 menzioni di notizie per articolo nel 2018".

"Questo si aggiunge al corpus della letteratura che mostra che non diamo valore ai contributi allo stesso modo, scegliere attivamente di utilizzare metriche che fanno un lavoro migliore aiuterebbe l'Università delle Hawaii a raggiungere i suoi obiettivi, "aggiunse Kantar.