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    L'emergere della cooperazione:il team descrive matematicamente l'importanza della cooperazione e della reputazione

    Reciprocità diretta:primo, Il blu aiuta il rosso. Nella successiva fase evolutiva della simulazione, Rosso lo ricorda e ora a sua volta aiuta Blue. Reciprocità indiretta:primo, Blu aiuta Violetta e Rosso osserva. Nella fase evolutiva successiva, Red conosce la buona reputazione di Blue e ora aiuta anche loro. Credito:Laura Schmid

    La cooperazione come strategia di successo si è evoluta sia nella natura che nella società umana, ma comprenderne l'emergere può essere un compito difficile. I ricercatori devono astrarre le interazioni tra gli individui in formule matematiche per essere in grado di creare un modello che può essere utilizzato per previsioni e simulazioni.

    Nel campo della teoria dei giochi evolutiva, spesso indagano sulle strategie dei giocatori in un semplice gioco di dare e ricevere benefici. Tali strategie dicono ai giocatori come comportarsi in una data interazione. Le scoperte degli scienziati contrastano con la narrativa secondo cui solo i più forti ed egoisti prosperano e sopravvivono. Anziché, mostrano come la cooperazione possa essere una strategia stabile e di successo.

    Ricercatori, guidato da Laura Schmid del gruppo Chatterjee presso IST Austria, hanno creato un nuovo quadro matematico che combina descrizioni finora incompatibili di cooperazione. Nelle loro simulazioni di molte interazioni tra giocatori, mostrano come le precedenti esperienze e la reputazione di un potenziale partner influenzino la volontà di un giocatore di collaborare con lui.

    Schiena graffiata e reputazione impeccabile

    Il concetto centrale nel lavoro dei ricercatori è quello delle interazioni basate sulla reciprocità diretta e indiretta. "Un'interazione basata sulla reciprocità diretta significa semplicemente "Ti gratterò la schiena se tu gratti la mia, '", spiega Laura Schmid, "Può essere trovato sia tra gli umani che in diverse specie animali".

    D'altra parte, la reciprocità indiretta si basa sulla reputazione di un individuo. "Ciò significa che se si comportano bene con gli altri, collaborerò con loro, anche se non ho mai interagito con quell'individuo prima, "Schmid continua, "Finora questo è stato definitivamente dimostrato solo tra gli umani".

    Risolvere i conflitti che sorgono quando questi due tipi di reciprocità portano a suggerimenti in competizione non è semplice. Se il giocatore collabora con una persona che si comporta bene verso gli altri, anche se li hanno trattati ingiustamente in passato? Le strategie adottate dai giocatori poi rispondono a questo tipo di domanda.

    Una delle intuizioni chiave che i ricercatori hanno ottenuto dal loro modello unificato di reciprocità sia diretta che indiretta è stata che l'evoluzione delle strategie, la quantità di cooperazione, così come il tipo di reciprocità che gli individui preferiscono, tutto dipende dall'ambiente:fattori come la frequenza con cui i giocatori interagiscono e se conoscono la verità sulla reputazione del loro partner.

    Cooperazione stabilizzata

    Questo modello può aiutare i ricercatori a comprendere le dinamiche fondamentali di come le strategie cooperative si evolvono e si stabilizzano. "Utilizzando strumenti matematici sviluppati solo di recente, abbiamo esplorato quali strategie di reciprocità diretta o indiretta danno luogo a un equilibrio di Nash, " sottolinea Schmid. "Una volta che la popolazione in evoluzione dei giocatori nella nostra simulazione adotta tali strategie, nessuno di loro ha un incentivo a deviare."

    Questi risultati fanno luce su come l'evoluzione della cooperazione nelle prime società umane potrebbe essere stata influenzata dalle loro norme sociali basate sull'esperienza e sulla reputazione. Un'applicazione più attuale sarebbe la modellazione dei sistemi di valutazione dei negozi online basati sia sull'esperienza personale di un acquirente che sulla reputazione di un venditore.

    Colmare diversi campi come la teoria dei giochi e la modellazione evolutiva è stato per qualche tempo un argomento per Laura Schmid. Cresciuto a Vienna, ha studiato fisica alla TU Wien e pianoforte alla Music and Arts University della città di Vienna prima di unirsi al gruppo Chatterjee all'IST Austria per il suo dottorato di ricerca. Dopo aver completato la sua laurea entro la fine dell'anno, ha intenzione di continuare la sua carriera di ricerca all'estero.

    Nel suo lavoro futuro, Laura Schmid vuole esaminare quanti giocatori in un gruppo devono utilizzare una strategia basata sulla reciprocità indiretta per avere successo. Con questo, sarà in grado di indagare l'effetto della diffusione delle norme sociali all'interno di una società.

    Lo studio è riportato in Natura Comportamento Umano .


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