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    Gli strumenti di intelligenza artificiale rivelano la mancanza di non-bianchi, personaggi non maschili nei libri tradizionali

    Con l'uso innovativo dell'intelligenza artificiale, I ricercatori di Chicago hanno analizzato 1, 133 libri per bambini che sarebbero apparsi nelle case, aule e biblioteche scolastiche nel secolo scorso. Credito:Annie Spratt su Unsplash

    Per gran parte della storia americana, i libri che leggono i bambini sono in gran parte incentrati sul bianco, personaggi maschili, ma sta iniziando a cambiare? Non molto, e non molto rapidamente, suggerisce una nuova ricerca dell'Università di Chicago.

    In un nuovo documento di lavoro, Ass. Il prof. Anjali Adukia della Harris School of Public Policy ha scoperto che negli ultimi 100 anni, i personaggi nei libri per bambini, misurati da immagini e testo, sono in gran parte bianchi e maschili. Questo predominio bianco/maschile è vero anche per i libri pubblicati negli ultimi decenni, che hanno visto una maggiore consapevolezza sulle questioni razziali e di genere.

    Infatti, Adukia e i suoi coautori:Emileigh Harrison, Teodora Szasz e Hakizumwami Birali Runesha dell'Università di Chicago, e Alex Eble del Teachers College, La Columbia University ha scoperto che i libri per bambini tradizionali sono diventati meno rappresentativi in ​​termini di colore della pelle dei personaggi raffigurati negli ultimi due decenni. Sorprendentemente, i bambini stessi sono sottorappresentati anche nei libri per bambini.

    "Questi risultati hanno importanti implicazioni per gli educatori e gli editori, e altri preoccupati per l'influenza dei libri sullo sviluppo dell'infanzia, " disse Adukia, la cui ricerca si concentra sulle disuguaglianze educative. "La ricerca ha dimostrato che il modo in cui le persone sono rappresentate nei libri può contribuire alla comprensione dei bambini su quali ruoli loro e gli altri possono o non possono ricoprire".

    Quindi, come si accumulano i libri per bambini in termini di questioni relative alla razza e al genere?

    Per rispondere a questa domanda, gli autori hanno sviluppato nuovi strumenti di intelligenza artificiale per analizzare le immagini nei libri, basandosi sui progressi nel campo della visione artificiale. Hanno addestrato modelli di intelligenza artificiale per rilevare volti, classificare il colore della pelle, e prevedere la gara, sesso ed età dei volti. Lo sforzo analizzato 1, 133 libri per bambini per un totale di oltre 160, 000 pagine che probabilmente sarebbero apparse nelle case, aule e biblioteche scolastiche nel secolo scorso.

    Le opere sono state classificate come:"libri mainstream, " quelli selezionati senza l'intenzione esplicita di evidenziare un gruppo di identità; e "libri sulla diversità, " che ha evidenziato esplicitamente un gruppo di identità. Hanno scoperto che i bambini avevano il doppio delle probabilità di controllare i libri tradizionali da un importante sistema di biblioteche pubbliche rispetto ad altri libri, suggerendo una maggiore esposizione ai messaggi di questi libri.

    "Troviamo che i libri tradizionali, che i bambini hanno maggiori probabilità di incontrare, hanno maggiori probabilità di raffigurare personaggi con la pelle più chiara rispetto a "libri di diversità, " che sono specificamente selezionati per evidenziare persone di colore o femmine, " Ha detto Adukia. "Forse la cosa più sorprendente è che i bambini sono ritratti con la pelle più chiara degli adulti in ogni collezione, che ha implicazioni preoccupanti su come possono essere modellate le percezioni relative alla giovinezza e all'innocenza."

    In breve, i libri per bambini tradizionali sono diventati più bianchi negli ultimi anni. L'analisi delle immagini degli autori ha rivelato quanto segue sulla razza nei libri per bambini:

    • I libri della collezione mainstream hanno maggiori probabilità di raffigurare personaggi dalla pelle più chiara rispetto a quelli della collezione Diversity, forse parlando delle ipotesi degli editori di libri sulle presunte preferenze del lettore mediano.
    • Anche, mentre i personaggi femminili sono sempre comparsi nelle immagini nel tempo (ancora meno del 50% in media, ma più vicino al 50% rispetto al testo), sono prevalentemente bianchi.
    • Particolarmente sorprendente è che, nonostante non vi siano differenze sistematiche nei toni della pelle tra le età nella società, i bambini hanno maggiori probabilità rispetto agli adulti di mostrare la pelle più chiara, indipendentemente dalla raccolta.

    Gli autori hanno anche confrontato l'incidenza delle apparizioni femminili nelle immagini con le menzioni femminili nel testo per scoprire che:

    • I personaggi femminili sono visualizzati (visti) in modo più coerente nelle immagini rispetto a quelli di cui si parla (ascoltati) nel testo, tranne nella raccolta di libri appositamente selezionati per mettere in risalto donne e ragazze. Ciò suggerisce che molti libri includono simbolicamente personaggi femminili nelle immagini senza un'inclusione sostanziale nella storia reale.
    • Questa sottorappresentazione vale indipendentemente dalla misura utilizzata:genere previsto del personaggio raffigurato, pronome conta, parole di genere specifico, genere di figure famose, e i nomi dei personaggi.

    Maschi, soprattutto maschi bianchi, hanno sempre più probabilità di essere rappresentati da ogni misura, con pochi cambiamenti nel tempo nonostante i cambiamenti sostanziali nella partecipazione sociale femminile.

    Anche se questi libri sono destinati ai bambini, gli adulti sono raffigurati più spesso dei bambini sia nelle immagini che nel testo.

    "Lo stesso processo educativo - e i suoi libri e materiali curriculari associati - necessariamente, e per progettazione, trasmette non solo i valori della società, ma anche di chi è lo spazio. L'inclusione e l'esclusione di identità diverse inviano messaggi che possono contribuire a come i bambini vedono il proprio potenziale e il potenziale degli altri che possono quindi, a sua volta, modellare i default subconsci, "Ha detto Adukia. "Capire quali identità vengono presentate ai bambini attraverso i loro libri di tutti i giorni è un passaggio necessario per poter prendere decisioni informate su quali contenuti includere nei curricula e per aiutare a mitigare la disuguaglianza strutturale che pervade la società e il nostro quotidiano vive."

    Gli autori prevedono che la loro applicazione innovativa dell'IA porterà a un ulteriore sviluppo di strumenti in grado di misurare il modo in cui le persone sono rappresentate nei libri e in altri media, e quindi aiutare a determinare quale contenuto rappresenta i personaggi nella loro piena umanità. Inoltre, la loro metodologia offre la promessa di ulteriori indagini su altre forme di testo e media visivi, compresa la letteratura e la saggistica, giornalismo, siti web, arte, fotografia, televisione, video, film e molti altri.


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