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    I social media utilizzano uno dei quattro fattori correlati a tassi di diffusione più elevati di COVID-19 all'inizio

    Credito:Unsplash/CC0 dominio pubblico

    I ricercatori della York University e dell'Università della British Columbia hanno scoperto che l'uso dei social media è uno dei fattori legati alla diffusione di COVID-19 in dozzine di paesi durante le prime fasi della pandemia.

    I ricercatori affermano che questa scoperta assomiglia ad altri esempi di disinformazione sui social media che vanno dalla fase iniziale del lancio del vaccino alla rivolta del Campidoglio del 2021 negli Stati Uniti.

    Paesi con un elevato utilizzo dei social media che portano ad azioni politiche off-line prima della pandemia, come rilevato prima della pandemia da V-Dem (un database dell'Università di Göteborg), ha mostrato la tendenza più forte verso un R0 elevato, un indicatore di quante infezioni secondarie è probabile che un individuo infetto causi, e una diffusione iniziale più rapida del virus. Per esempio, Il Canada rispetto agli Stati Uniti ha avuto un livello inferiore di utilizzo dei social media che ha portato ad azioni off-line e un R0 inferiore. Un insieme di molteplici fattori, compresi i social, potrebbe spiegare i diversi risultati tra i due paesi, anche se i risultati non implicano la causalità.

    "Quello che abbiamo trovato è stato sorprendente, che l'uso dei social media per organizzare azioni offline tendeva ad essere associato a un tasso di diffusione più elevato di COVID-19. Ciò evidenzia la necessità di considerare il ruolo dinamico che i social media svolgono nelle epidemie, " afferma l'assistente professore Jude Kong della Facoltà di scienze della York University, che ha guidato la ricerca con l'Università della British Columbia Postdoctoral Fellow Edward Tekwa.

    Il team di ricerca ha esaminato la demografia a livello nazionale, malattia, economico, habitat, Salute, caratteristiche sociali e ambientali che esistevano prima della pandemia in 58 paesi, compreso il Ghana, Canada e Stati Uniti. Hanno suddiviso queste caratteristiche in covariate e hanno analizzato quali avevano le associazioni più forti con la vulnerabilità al virus prima che venissero messi in atto gli interventi del governo.

    "Il mondo è cambiato per modificare R0. Social media, Per esempio, potrebbe aiutare piuttosto che ferire ora che abbiamo informazioni più affidabili da far circolare. Ma alcuni dei fattori identificati nella nostra ricerca non sono cambiati e potrebbero essere informativi per le pandemie attuali e future, "dice Tekwa.

    Kong e Tekwa hanno trovato un paese con un numero di giovani intermedio (tra i 20 e i 34 anni), un fattore di disuguaglianza GINI intermedio (la quantità di disuguaglianza di reddito in una popolazione), e una popolazione che vive principalmente in città di oltre un milione di persone erano tre fattori aggiuntivi con il rapporto più forte con il tasso di diffusione.

    "Abbiamo scoperto che con una popolazione giovanile inferiore, la diffusione era molto bassa, mentre un paese con un livello intermedio di popolazione giovanile ha avuto il più alto tasso di diffusione di COVID-19, " dice Kong del Dipartimento di Matematica e Statistica. "È interessante notare che abbiamo scoperto che con l'aumento della popolazione giovanile, è stato associato a un minor numero di casi, piuttosto che un numero più alto."

    Inquinamento, temperatura, e l'umidità non aveva una forte relazione con R0. L'obiettivo generale era quello di trovare differenze epidemiologiche di base tra i paesi, plasmare la futura ricerca sul COVID-19, e comprendere meglio la trasmissione delle malattie infettive.

    Qual è il prossimo?

    "Paesi diversi hanno caratteristiche diverse che li predispongono a una maggiore vulnerabilità, " dice Kong. "Quando cerchiamo di confrontare la progressione di COVID-19 tra i paesi, dobbiamo tenere conto di quelle caratteristiche preesistenti del paese. Il motivo è che se fai solo una semplice analisi il risultato sarà fuorviante".

    Comprendere la fase iniziale aiuterà a tenere conto di preesistenti, differenze intrinseche, mentre le regioni cercano di identificare la propria migliore strategia di gestione in futuro. Kong afferma che stanno già utilizzando questi dati per informare i responsabili politici in Africa su quali comunità sono più vulnerabili. Il documento è stato pubblicato oggi sulla rivista PLOS UNO.


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