• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  •  science >> Scienza >  >> Altro
    L'approccio scientifico per testare le idee aiuta le startup a fallire e a scalare più velocemente

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    La cultura tecnologica vede spesso il fallimento come essenziale. Il fondatore di Facebook Mark Zuckerberg ha descritto notoriamente la mentalità come "muoviti velocemente e rompi le cose".

    Ma questo mantra della sperimentazione rapida aiuta davvero le aziende ad avere successo?

    Per rispondere a questa domanda, Sharique Hasan e Aaron "Ronnie" Chatterji, entrambi professori di strategia alla Fuqua School of Business della Duke University, studiato più di 35, 000 startup high-tech fondate tra il 2008 e il 2013. Hanno riassunto i loro risultati in "Sperimentazione e prestazioni di avvio:prove da test A/B, "che sta per uscire sul giornale Scienze della gestione e co-autore di Rem Koning della Harvard Business School.

    I ricercatori hanno scoperto che le startup che utilizzano una serie di studi randomizzati controllati per testare le opzioni per le caratteristiche del prodotto, altrimenti note come test A/B, hanno più successo, in media, rispetto alle startup che non seguono questo tipo di approccio data-driven, Hasan ha detto in una discussione in diretta della ricerca sulla pagina LinkedIn di Fuqua.

    Andare oltre l'istinto

    "Ad essere onesti, la maggior parte delle startup e la maggior parte delle piccole imprese hanno un quadro abbastanza standard per prendere decisioni, che è "fidati del tuo istinto", "Hasan ha detto. "Forse raccogliere un po' di dati. Ma di solito, gli imprenditori credono in qualcosa che la [loro] startup dovrebbe fare, e lo perseguono e lo seguono, " Egli ha detto.

    Il test A/B consente un processo decisionale più quantitativo che accelera anche la scoperta di cosa funziona e cosa no, disse Hasan.

    "Se un'idea sta prendendo piede, puoi ridimensionarlo più velocemente, e se non va da nessuna parte, puoi ucciderlo più velocemente, " Egli ha detto.

    Per la loro analisi, i ricercatori hanno studiato le caratteristiche, metriche web e innovazioni di prodotto di migliaia di startup che hanno utilizzato e non hanno utilizzato i test A/B per determinare se e come i test li hanno aiutati a scalare i loro prodotti e le loro aziende.

    Le aziende che hanno adottato i test A/B hanno migliorato le proprie prestazioni, misurato dalle visualizzazioni di pagina, dal 30 al 100 percento dopo un anno di utilizzo. Coloro che utilizzano i test A/B hanno anche introdotto nuovi prodotti a un tasso più elevato (dal 9 al 18 percento) rispetto alle aziende che non hanno sperimentato, secondo la ricerca.

    Credito:Duke University School of Nursing

    Una strategia che scala

    Una nozione comune tra le aziende è che il test A/B è efficace solo per cambiamenti incrementali o domande su piccola scala, Hasan ha detto, come il test di Google di 41 sfumature di blu per identificare il colore migliore per la sua barra degli strumenti di ricerca.

    Piuttosto, Egli ha detto, la ricerca qualitativa e i dati nel documento hanno mostrato che i test A/B potrebbero anche guidare decisioni più significative come parte della strategia complessiva di un'azienda, e che i test aumentavano le possibilità che quelle decisioni avessero successo, disse Hasan.

    "Il metodo scientifico applicato al processo decisionale aziendale può essere uno strumento molto potente, Hasan ha detto. "Il test A/B è solo un'istanza dell'effettivo processo decisionale guidato dai dati da parte delle aziende che può avere un effetto potente sulla qualità di una decisione presa da una startup".

    Uno strumento sottoutilizzato

    Ciò che ha sorpreso i ricercatori è stato che, nonostante questi evidenti vantaggi, meno di un quinto delle aziende utilizzava il test A/B. I test erano più frequenti nella Silicon Valley, dove le aziende lo usavano circa un quarto del tempo, rispetto al 19% delle aziende al di fuori della San Francisco Bay Area. Le imprese con 10 o più dipendenti avevano maggiori probabilità di utilizzare la strategia rispetto alle imprese più piccole.

    I dati hanno anche suggerito che la fase precedente, le piccole startup senza finanziamenti potrebbero trarre il massimo vantaggio dai test A/B, ma sfortunatamente, Hasan ha notato, queste aziende usavano i test meno, solo il 13% delle volte rispetto al 25% per le aziende più consolidate finanziate da angel o investitori di capitale di rischio.

    "Questo tipo di supporto supporta l'idea che il processo decisionale possa essere un importante collo di bottiglia per il successo di una startup, e che utilizzando un approccio più scientifico, un approccio rigoroso per avviare il processo decisionale può davvero migliorare la qualità delle prestazioni di una startup, " Egli ha detto.

    Le aziende precedenti possono implementare un modo per gestire quelle che potrebbero essere centinaia di potenziali idee, maggiori sono le loro possibilità di successo, disse Hasan.

    "[A/B testing] apre l'ideazione all'interno di una startup, " Hasan ha detto. "Con i progressi tecnologici che consentono alle startup di testare potenzialmente migliaia di opzioni diverse, Il test A/B è un metodo rapido ed economico per scoprire la fattibilità del prodotto di avvio".


    © Scienza https://it.scienceaq.com