Graziella Romeo. Credito:Università Bocconi
Non mancano le critiche all'uso dell'IA nei processi decisionali pubblici. Gli studiosi, ad esempio, hanno descritto gli algoritmi come un "cocktail tossico per la democrazia" indicando la disponibilità sempre crescente di big data che possono essere manipolati per influenzare il discorso pubblico in direzioni (problematiche) specifiche. Possiamo capovolgere l'argomento e sostenere un caso per sfruttare il potenziale delle tecnologie digitali per aumentare la qualità della democrazia in tempi di populismo dilagante? Possiamo effettivamente ricorrere a teorie democratiche che si basano su strutture puramente di input per comprendere la complessa dimensione sia dei processi politici che della definizione delle politiche.
Proviamo a fornire una classificazione non esaustiva osservando le fasi del processo decisionale e delle politiche. Nel contesto del processo decisionale pubblico, gli algoritmi possono funzionare in diversi modi. L'IA può:a) rappresentare il mondo, ad esempio, procurando dati demografici; b) prevedere o verificare l'opportunità di una determinata linea di condotta alla luce dei risultati che quest'ultima può determinare, come la valutazione del rischio di trattenimento per immigrazione; c) assumere una decisione, generalmente sul presupposto dell'intrinseca affidabilità del risultato e/o dell'efficienza del processo, ad esempio selezionando i soggetti che beneficeranno di una decisione di assegnazione che era stata presa nell'ambito del tradizionale processo politico; e d) agire come un gestore di algoritmi supervisionando e controllando i dipendenti pubblici che sono tenuti a prendere decisioni complesse.
In ciascuno di questi scenari, gli algoritmi svolgono ruoli diversi. Le funzioni di rappresentazione e previsione implicano che gli algoritmi possono fornire ai decisori informazioni accurate su una determinata opzione politica. Pertanto, gli algoritmi non sostituiscono le scelte politiche, ma creano le condizioni per un'alternativa politica da confrontare con risultati concreti. La funzione di selezione utilizza algoritmi per velocizzare procedure che altrimenti richiederebbero un attento e lungo esame. Gli algoritmi possono quindi garantire l'efficienza del processo selettivo e la coerenza dei risultati. Negli scenari illustrati sopra alle lettere c) e d), l'algoritmo prende le decisioni al posto del decisore identificato attraverso il processo politico ordinario.
In questo contesto, il processo decisionale algoritmico non è idoneo a nessuno di questi compiti se ci si aspetta che raggiunga decisioni sostanziali in modo indipendente. Al contrario, l'IA può stimolare i processi democratici se vengono osservate alcune condizioni per il suo corretto funzionamento. In particolare, disimballando la logica della legittimità democratica, possiamo concludere che l'IA deve essere unita alla necessità di 1) comprendere e selezionare questioni civiche che meritano di essere affrontate dalle istituzioni politiche; 2) controllare quali questioni giungono alle istituzioni democratiche; 3) valutare e contestare i risultati di un determinato corso di una decisione presa da o per conto di un'IA. In altre parole, gli algoritmi possono aumentare la legittimità democratica nei periodi di populismo dilagante, a condizione che il loro uso avvenga in un quadro che massimizza l'uguaglianza politica e il processo decisionale razionale consentendo una partecipazione più ampia, la considerazione di diverse questioni sociali e il controllo delle decisioni prese.
In queste condizioni, l'efficienza e la rappresentazione della realtà che un processo algoritmico può produrre smascherano gli errori o la "facile verità" della retorica populista. Il processo decisionale algoritmico non è positivo perché l'output è intrinsecamente affidabile. È positivo purché sia inserito in una cornice democratica che consenta sia ai rappresentati che ai rappresentanti di esercitare scelte e controllare il processo decisionale. In questo modo, gli algoritmi possono esporre la retorica populista essendo uno strumento di conoscenza e, quindi, uno strumento per leggere la realtà e aiutare a risolverne i problemi. + Esplora ulteriormente
