Un team di ricercatori del Center for an Informed Public dell'Università di Washington ha scoperto che i gestori di piattaforme di social media potrebbero ridurre drasticamente la diffusione della disinformazione sui loro siti combinando solo alcune semplici misure. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Nature Human Behaviour, il gruppo ha utilizzato i dati di Twitter associati alle elezioni presidenziali del 2020 per creare un modello in grado di prevedere la diffusione della disinformazione. Gli editori di Nature Human Behaviour hanno anche pubblicato un breve riassunto dei risultati del gruppo nello stesso numero del giornale.

Negli ultimi anni, persone e organizzazioni hanno riconosciuto il pericolo della disinformazione virale sulle piattaforme dei social media:tweet e post che fanno false affermazioni sui vaccini COVID-19, ad esempio, hanno portato milioni di persone a rifiutarsi di vaccinarsi, prolungando la pandemia. A causa di tali pericoli, i gestori delle piattaforme di social network hanno subito pressioni per ridurre la diffusione della disinformazione. Hanno risposto adottando misure come il divieto di attori malintenzionati, la rimozione di post fuorvianti o l'aggiunta di avvertimenti. Ma i ricercatori di questo nuovo studio suggeriscono che, sebbene tali misure abbiano avuto un certo successo, alla fine falliscono perché tendono a vedere rendimenti decrescenti. Suggeriscono che un approccio migliore sia quello di combinare più misure.

Per scoprire il modo migliore per combattere la diffusione della disinformazione, i ricercatori hanno ottenuto i dati di Twitter per il periodo dal 1 settembre al 15 dicembre 2020. Hanno setacciato i dati, tirando fuori 23 milioni di tweet relativi alle elezioni presidenziali statunitensi. Hanno quindi utilizzato un software per trovare quelli che hanno portato a eventi virali. I ricercatori hanno quindi creato un modello simile a quelli utilizzati dagli epidemiologi per prevedere la diffusione delle malattie. Hanno quindi utilizzato il modello per isolare gli scenari che hanno portato alla diffusione delle informazioni e, per estensione, alla diffusione della disinformazione. Hanno potuto constatare che l'applicazione simultanea di tutti gli strumenti a disposizione dei gestori dei siti ha funzionato al meglio nel ridurre la diffusione della disinformazione.

I ricercatori suggeriscono che siti come Twitter potrebbero rallentare la diffusione della disinformazione rimuovendola non appena viene identificata, sospendendo i recidivi e mettendo avvisi sui post che non sono abbastanza gravi da rimuovere ma potrebbero comunque porre problemi, il tutto a contemporaneamente. Combinando queste misure, i ricercatori suggeriscono che la disinformazione potrebbe essere ridotta di circa il 53%.