Comportamento temporale delle frazioni di Ricerche e Notizie da Tutte le Fonti in Italia. Le Ricerche (asse y rossa, sinistra) e Notizie da tutte le fonti (asse y blu, destra) per la parola chiave "coronavirus" sono state registrate dal 6 dicembre 2019 al 31 agosto 2020. Le ricerche sono riportate come percentuale del massimo osservato nel periodo monitorato. Le notizie da tutte le fonti sono rappresentate dalla frazione giornaliera di articoli contenenti almeno tre occorrenze di parole chiave (vedi Metodi). Il modello migliorato (linea nera) sfrutta le notizie passate da tutte le fonti e le ricerche, insieme alle ricerche attuali, per dedurre la dinamica delle notizie da tutte le fonti. Credito:Natura comportamento umano (2022). DOI:10.1038/s41562-022-01353-3
Un piccolo team di ricercatori dei Sony Computer Science Laboratories in Francia ha esplorato il motivo per cui la disinformazione sembrava prosperare durante la pandemia globale. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Nature Human Behaviour, Pietro Gravino, Giulio Prevedello, Martina Galletti e Vittorio Loretom hanno esaminato la domanda e l'offerta di notizie sul COVID-19 durante la pandemia e hanno confrontato il modo in cui le testate giornalistiche hanno risposto.
Una delle caratteristiche più notevoli della pandemia globale è il flusso apparentemente incessante di disinformazione attribuita non solo al virus e alle persone che sono state infettate, ma anche al modo in cui la comunità medica ha risposto alla minaccia. Dalle affermazioni ridicole sulle presunte cure alle affermazioni infondate fatte dagli anti-vaxxer, è fiorita la disinformazione. In questo nuovo sforzo, i ricercatori si sono chiesti perché ciò stesse accadendo e hanno esaminato le fonti di notizie, affidabili e inaffidabili, come partecipanti a un ecosistema di notizie di domanda e offerta.
Il lavoro ha riguardato l'analisi del problema in Italia:hanno iniziato ottenendo articoli stampati da fonti dei media italiane in un database pubblico. Hanno anche recuperato informazioni da un altro database di articoli pubblicati da gruppi di verifica dei fatti, che li ha aiutati a separare le fonti di notizie in base alla loro affidabilità. Tutti questi articoli costituivano il lato dell'offerta del sistema.
Per saperne di più sulla domanda di informazioni sulla pandemia, i ricercatori hanno guardato alle tendenze di ricerca di Google. Per confrontare la domanda e l'offerta di notizie, i ricercatori hanno esaminato le ricerche condotte da persone in cerca di informazioni e le hanno confrontate con le risposte disponibili dalle fonti di notizie. I ricercatori hanno scoperto che quelle fonti di notizie identificate come generalmente inaffidabili tendevano a rispondere più rapidamente alle nuove informazioni rispetto alle fonti più tradizionali e affidabili.
I ricercatori non sono stati in grado di accertare il motivo per cui le fonti di notizie inaffidabili sono state in grado di rispondere più rapidamente, ma suggeriscono che il risultato finale è stata una maggiore visibilità per le fonti inaffidabili, portando a una diffusa disinformazione che guadagnava terreno e, in definitiva, all'accettazione.
