La valanga di contenuti online disponibili per le persone in tutto il mondo ha superato la capacità degli umani di separare i fatti da ciò che può essere una finzione altamente tossica e persino pericolosa.

Ma aiutare le persone a identificare le informazioni nefaste online potrebbe essere possibile attraverso l'alfabetizzazione digitale poco costosa, secondo uno studio condotto dall'Università di Princeton pubblicato nel Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze (PNAS) .

Un team di ricercatori ha studiato gli sforzi di Facebook per educare gli utenti su come individuare la disinformazione. Dopo essere stato esposto a suggerimenti su come individuare la disinformazione, le persone negli Stati Uniti e in India avevano meno probabilità di dire che un titolo falso era vero.

I ricercatori hanno anche scoperto, però, che la capacità delle persone di individuare informazioni errate si è indebolita nel tempo, portando gli autori a concludere che l'alfabetizzazione digitale deve essere insegnata con regolarità.

"La maggior parte delle persone fatica a valutare in modo affidabile la qualità delle informazioni che incontra online, anche nelle condizioni più ideali, " ha detto Andy Guess, professore assistente di politica e affari pubblici. "Questo perché mancano delle competenze e delle conoscenze necessarie per distinguere tra contenuti di notizie di alta e bassa qualità. Riteniamo che lo sforzo di promuovere l'alfabetizzazione digitale possa migliorare la capacità delle persone di valutare l'accuratezza dei contenuti online".

I collaboratori di Guess erano Michael Lerner dell'Università del Michigan, Benjamin Lyons dell'Università dello Utah, Jacob M. Montgomery della Washington University di St. Louis, Brendan Nyhan del Dartmouth College, Jason Reifler dell'Università di Exeter, e Neelanjan Sircar dell'Università di Ashoka.

Questo studio è tra i primi ad esplorare sistematicamente il ruolo delle carenze nell'alfabetizzazione mediatica digitale.

Il team aveva originariamente deciso di esplorare perché le persone cadono vittime di disinformazione, selezionando gli Stati Uniti e l'India poiché entrambi i paesi hanno lottato con campagne di disinformazione (soprattutto durante le elezioni nazionali).

Il team ha esaminato gli effetti dei "Suggerimenti per individuare notizie false" di Facebook, " che è apparso in cima ai feed di notizie degli utenti in 14 paesi nell'aprile 2017. L'elenco è stato anche stampato come annuncio a tutta pagina in molti giornali statunitensi, e una versione è apparsa anche in India.

Questi suggerimenti sono stati probabilmente l'intervento di alfabetizzazione sui media digitali più ampiamente distribuito. Inoltre non sono eccessivamente complessi, consentendo un rapido processo decisionale. Per esempio, un suggerimento avverte i lettori di essere scettici sui titoli, avvertendo che se le affermazioni suonano incredibili, probabilmente lo sono.

I ricercatori hanno quindi impiegato un "design del pannello a due onde, " studiare lo stesso gruppo di persone subito dopo l'esposizione alle mance, e poi di nuovo diverse settimane dopo, consentendo loro di vedere se gli sforzi di alfabetizzazione dei media digitali hanno preso piede nel tempo.

I partecipanti sono stati esposti ai suggerimenti e poi presentati con la stessa serie di titoli finti, che hanno valutato per la precisione. I titoli erano equilibrati in termini di taglio partigiano, media noti e meno noti, così come contenuti di bassa qualità e mainstream. Mentre i suggerimenti sono stati offerti agli intervistati, non potevano essere obbligati a leggerli, quindi i ricercatori ne hanno tenuto conto nella loro modellazione.

Questo progetto a due onde è stato condotto online sia negli Stati Uniti che in India, sebbene le interviste di persona siano state condotte anche in aree dell'India rurale dove c'è una maggiore polarizzazione religiosa e un rischio potenzialmente più elevato di diffusione di disinformazione.

Il team ha scoperto che l'intervento ha migliorato la capacità delle persone di discernere tra i titoli mainstream e quelli falsi del 26,5% negli Stati Uniti e del 17,5% in India. Negli Stati Uniti., questo è diminuito ma è rimasto misurabile diverse settimane dopo. Un terzo dei partecipanti era anche più propenso a sottolineare un titolo meno accurato. La loro valutazione dei titoli falsi come "molto accurati" o "abbastanza accurati" è passata dal 32% al 24%.

Sebbene i risultati online tra i due paesi fossero simili, Le interviste faccia a faccia dell'India hanno prodotto risultati diversi. Non c'erano prove che l'esposizione ai suggerimenti aumentasse la precisione percepita degli articoli di notizie tradizionali. Detto ciò, questo gruppo aveva molta meno esperienza con la valutazione dei titoli delle notizie online, hanno detto i ricercatori.

I ricercatori hanno elencato alcuni avvertimenti con il loro lavoro. Primo, gli effetti sono stati modesti, e l'intervento non ha completamente eliminato la credenza nei titoli delle notizie false. Anche gli effetti sono decaduti nel tempo, suggerendo la necessità di un regolare rafforzamento di queste lezioni. Infine, non è chiaro se tutti abbiano effettivamente letto i suggerimenti.

Ancora, lo studio offre opportunità per future ricerche. Piuttosto che usare un intervento fatto da un'azienda tecnologica, gli accademici potrebbero prendere in mano la situazione campionando persone in altri paesi e contesti elettorali. Allo stesso modo, modelli di allenamento più intensivi potrebbero essere utilizzati per vedere se gli effetti sono più duraturi.

"Non vediamo alcun motivo per cui questo non funzionerebbe per nessun tipo di disinformazione. Attualmente ci sono fonti che diffondono informazioni fuorvianti o addirittura pericolose su Covid-19 per quanto riguarda le misure di protezione, vaccini, cure miracolose. Pensiamo che questo intervento potrebbe funzionare nel dominio della salute pubblica, anche, "Indovina detto.

La carta, "Un intervento di alfabetizzazione ai media digitali aumenta il discernimento tra notizie mainstream e false negli Stati Uniti e in India, " apparirà online in PNAS il 22 giugno.